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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种Conda环境下CPU性能测试方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511181344.1，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权一种Conda环境下CPU性能测试方法及应用是由戴鸿君;宋鑫明;李冰;翟明杰设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种Conda环境下CPU性能测试方法及应用在说明书摘要公布了：本发明涉及一种Conda环境下CPU性能测试方法及应用，属于计算机性能评测与优化领域，结合LAMMPS和LLCBench工具实现对CPU性能的全面评估。该方法通过Conda环境快速搭建测试平台，通过使用LAMMPS，可以评估CPU的计算性能和并行处理能力；通过LLCBench，可以测试CPU各级缓存L1、L2、L3的带宽和延迟特性。结合这两种工具，本方法实现了对CPU的计算性能和缓存性能的综合测试，具有高效性、可重复性和适用范围广的优点，为硬件性能评估和优化提供了科学的支持。

本发明授权一种Conda环境下CPU性能测试方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种Conda环境下CPU性能测试方法，其特征在于，包括步骤如下： 1环境构建 利用Conda环境搭建统一的测试平台，安装所需的依赖工具和库，包括LAMMPS、LLCBench、Python、perf； 2工具的集成与测试 2-1LAMMPS基准测试： 指定性能测试的测试参数脚本，利用perf，通过执行LAMMPS的标准基准测试脚本，测试CPU的计算性能，包括浮点运算能力、内存访问效率和多核并行处理能力； 此外，使用多线程和MPI模式，测试CPU在不同任务规模和线程数量下的性能表现；通过Jenkins工具收集性能结果数据； 2-2LLCBench基准测试： 指定缓存性能测试的测试参数脚本，利用LLCBench工具，通过执行标准的CacheBench测试模块，评估测试CPU各级缓存的带宽和延迟特性，分析缓存架构对整体系统性能的影响，包括缓存的访问吞吐能力、访问响应时间，以及数据预取与重用效率； 此外，使用不同向量长度、访问粒度和线程数量配置，测试CPU在不同数据规模和并发程度下的缓存访问表现；通过LLCBench工具收集缓存测试结果数据； 3数据分析与结果验证 整合LAMMPS和LLCBench输出的数据，构建包含CPI、IPC、Perf中的L3缓存命中率、缓存带宽与运行时间在内的多维指标体系；其中，CPI反映指令执行的平均延迟，数值越低表示流水线效率越高；IPC衡量指令并行处理能力，数值越高代表处理器执行效率越强；缓存命中率表示数据访问成功率，越高说明数据局部性好、主存依赖低；缓存带宽反映单位时间内的数据吞吐能力，越大表示处理器对大规模数据负载的支撑能力越强；运行时间则为用户层面感知的直接性能指标，越短说明整体执行效率越高； 验证数据的准确性和一致性，通过重复实验进行归一化数据对比和人工检验确保测试结果可靠；通过上述步骤可以完成对CPU的性能测试。

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