买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于遗传算法的超声变幅杆设计方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511204647.0，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于遗传算法的超声变幅杆设计方法、装置和系统是由张桢;徐天阳;莫港林;曹颖;万若凡设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的超声变幅杆设计方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遗传算法的超声变幅杆设计方法、装置和系统，属于生产制造技术领域，考虑到遗传算法具有较强的全局搜索能力和优良的收敛性，将遗传算法的思想与适应度函数相结合，构造出基于遗传算法的适应度优化算法对超声变幅杆的轮廓参数进行寻优，以确保在不同优化目标的情况下获得预期的最佳放大系数，能够有效避免传统设计方法中常见的局部最优解问题，提高了设计效率和性能；通过对变幅杆几何形状的轮廓进行优化，能够使变幅杆在工作条件下达到预设的目标放大系数，从而提高超声能量传递的效率，得到预期的输出位移幅值。最终优化结果将输出变幅杆的最佳几何轮廓及其参数，还可以根据实际需要进行后续的工程制造和应用。

本发明授权一种基于遗传算法的超声变幅杆设计方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的超声变幅杆设计方法，其特征在于，包括： S1：将超声变幅杆的放大系数达到预设值作为优化目标，并设置决策变量和约束条件；初始化遗传算法对应的轮廓参数种群和适应度函数；所述决策变量包括：超声变幅杆三段阶梯各自对应的长度{L1、L2、L3}、超声变幅杆两等截面各自的对应的半径{R1、R2}、材料密度和杨氏模量；所述约束条件包括尺寸约束和边界约束； S2：将所述优化目标、所述决策变量和所述约束条件输入所述遗传算法并按照所述适应度函数计算所述优化目标对应的目标函数的适应度值； S3：判断所述适应度值是否满足停止条件； S4：若不满足则根据所述适应度值进行选择操作、交叉操作和变异操作以更新所述轮廓参数种群，计算更新后的轮廓种群对应的适应度值并返回S3；若满足则将当前的轮廓种群作为最优轮廓参数并输出； 所述尺寸约束包括： Lmin≤{L1、L2、L3}≤Lmax； L1=L3； tan2kL1=-kk'tank'L2； R1≥R2； 其中，Lmin为最小长度阈值，Lmax为最大长度阈值，k为圆波数，为，为变幅杆的几何参数，，R1为输入端固定半径，R2为输出端半径； 放大系数r=q|cosL2-sinL2|，q为面积系数，大小为R1R2，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。