买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种施工物料检测的多格式标注生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511688832.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种施工物料检测的多格式标注生成方法及系统是由陈隽;黄茜;李洋;陈宇韬;刘思媛;范泽楷设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种施工物料检测的多格式标注生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种施工物料检测的多格式标注生成方法及系统，包括：获取建筑材料的目标图像并对目标图像中的每个对象进行实例分割标注，得到实例分割标注文件；其中，实例分割标注文件包括图片信息、标注数据，图片信息包括图片路径、图片宽和高，标注数据包括标注标签和掩码数据；基于每个对象的标注数据，根据水平框检测模型，生成水平标注框；基于每个对象的标注数据，根据旋转框检测模型，生成旋转标注框；基于图片信息的宽和高对生成的水平标注框和旋转标注框进行约束，过滤掉超过图片信息的水平标注框和旋转标注框，获得有效多格式标注文件。本申请实现多种标注格式自动化生成，提升数据集的复用性和共享效率，提高数据标注的工作效率。

本发明授权一种施工物料检测的多格式标注生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种施工物料检测的多格式标注生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S201、获取建筑材料的目标图像，并对所述目标图像中的每个对象进行实例分割标注，得到实例分割标注文件；其中，所述实例分割标注文件包括图片信息和每个对象的标注数据，所述图片信息包括图片的路径、宽和高，所述标注数据包括标注标签和掩码数据； S202、基于所述实例分割标注文件中每个对象的标注数据，根据水平框检测模型，生成水平标注框；包括： 基于所述实例分割标注文件中每个对象的所述掩码数据，根据每个对象的掩码边界坐标，得到每个对象在水平坐标系下的最小和最大边界像素值；根据所述对象在水平坐标系下的最小和最大边界像素值确定覆盖每个对象的掩码的面积最小的外接矩形；基于所述掩码边界坐标在水平坐标系下的最小和最大边界像素值确定所述外接矩形的四个顶点坐标，生成水平标注框； S203、基于所述实例分割标注文件中每个对象的标注数据，根据旋转框检测模型，生成旋转标注框；包括： 基于所述实例分割标注文件中每个对象的所述掩码数据，确定每个对象的掩码边界坐标；根据所述掩码边界坐标确定覆盖每个对象的掩码的面积最小的外接矩形；基于水平坐标系获取所述外接矩形的旋转角度并确定旋转矩阵；对水平坐标系及所述外接矩形的掩码边界点进行旋转，根据旋转后的掩码边界坐标，得到所述掩码边界坐标在旋转后的坐标系下的最小和最大边界像素值；基于所述掩码边界坐标在旋转后的坐标系下的最小和最大边界像素值确定在旋转后的坐标系下所述外接矩形的四个顶点坐标；基于在旋转后的坐标系下所述外接矩形的四个顶点坐标根据旋转矩阵的逆矩阵得到水平坐标系下所述外接矩形的四个顶点坐标，生成旋转标注框； S204、基于所述图片信息的宽和高对生成的所述水平标注框和所述旋转标注框进行约束，过滤掉超过所述图片信息的所述水平标注框和所述旋转标注框，获得过滤后的有效多格式标注文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。