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龙图腾网获悉复旦大学附属眼耳鼻喉科医院申请的专利青睫综合征前房水病毒宿主互作蛋白的靶向药物筛选系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121148585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695261.4，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权青睫综合征前房水病毒宿主互作蛋白的靶向药物筛选系统是由孔祥梅;盛绮练;应玥;杨绎加;郝萌蕊设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本青睫综合征前房水病毒宿主互作蛋白的靶向药物筛选系统在说明书摘要公布了：本发明涉及靶向药物筛选的技术领域，具体涉及一种青睫综合征前房水病毒宿主互作蛋白的靶向药物筛选系统。该技术方案通过采集终端获取青睫综合征患者的多维异质性数据，通过处理终端将多维异质性数据向量化，以获得各患者临床表现特征的第一向量和互作蛋白表现特征的第二向量；根据第一向量和第二向量获得各种表现特征相对差异的变异系数集；根据当前患者对药物和临床的特征标准值、变异系数集、不同靶向药物的亲和力和作用效应，获得当前患者对不同靶向药物的匹配程度和症状缓解潜力；根据每种靶向药物的匹配程度和症状缓解潜力，输出当前患者的药物筛选结果。该技术方案使每个患者基于多维异质性数据准确筛选出适用青睫综合征治疗药物。

本发明授权青睫综合征前房水病毒宿主互作蛋白的靶向药物筛选系统在权利要求书中公布了：1.一种青睫综合征前房水病毒宿主互作蛋白的靶向药物筛选系统，其特征在于，所述系统包括： 采集终端，用于获取青睫综合征患者的多维异质性数据，每个维度的异质性数据对应一项眼科检测值或互作蛋白检测值； 处理终端，连接采集终端，处理终端用于将多维异质性数据向量化，以获得各患者临床表现特征的第一向量和互作蛋白表现特征的第二向量，包括：对每个患者对应多维异质性数据中关联临床表现的眼压、角膜后沉积物等级、前房闪辉等级、角膜厚度和房角开放程度进行顺序排列，以获得各患者临床表现特征的第一向量；对每个患者对应多维异质性数据中关联互作蛋白表现的蛋白互作值、病毒蛋白浓度、细胞因子浓度和宿主蛋白浓度进行顺序排列，以获得各患者互作蛋白表现特征的第二向量； 根据第一向量和第二向量获得各种表现特征相对差异的变异系数集，变异系数集包括各临床表现特征的第一变异系数和各互作蛋白表现特征的第二变异系数；包括：对所有患者分别对应第一向量、第二向量在每个维度的异质性数据进行标准分数的标准差和均值计算，以获得所有患者各临床表现特征的第一标准差和第一均值绝对值，以及各互作蛋白表现特征的第二标准差和第二均值绝对值；将第一标准差与第一均值绝对值的比值，确定为各临床表现特征的第一变异系数；将第二标准差与第二均值绝对值的比值，确定为各互作蛋白表现特征的第二变异系数；将所有第一变异系数和所有第二变异系数所构建的集合，确定为变异系数集； 根据当前患者对药物和临床的特征标准值、变异系数集、不同靶向药物的亲和力和作用效应，获得当前患者对不同靶向药物的匹配程度和症状缓解潜力； 根据每种靶向药物的匹配程度和症状缓解潜力，输出当前患者的药物筛选结果； 当前患者对不同靶向药物的匹配程度和症状缓解潜力的获取方法，包括：根据当前患者在临床的第一特征标准值、第一变异系数和不同靶向药物的作用效应，获得当前患者对不同靶向药物的症状缓解潜力；根据当前患者对药物的第二特征标准值、第二变异系数和不同靶向药物的亲和力，获得当前患者对不同靶向药物的匹配程度；其中，计算当前互作蛋白表现特征第二向量中的每一种特征的第二特征标准值、第二变异系数和不同靶向药物的亲和力的乘积，遍历当前互作蛋白表现特征第二向量中的每一种特征，获取所有特征的乘积之和，作为匹配程度；计算每一临床表现特征的第一特征标准值、第一变异系数和不同靶向药物的作用效应的乘积值，将所有临床表现特征的乘积值之和，作为症状缓解潜力；第一特征标准值基于当前患者的眼科检测值计算得出，第二特征标准值是当前患者互作蛋白表现特征标准化后的值； 处理终端还用于：在靶向药物不良反应数据库中获取各候选靶向药物与不同临床不良反应的报告记录数量；根据每种候选靶向药物与不同临床不良反应的报告记录数量，确定每种候选靶向药物与对应临床不良反应的关联强度；对关联强度进行关联显著性统计，以获得不同靶向药物的作用效应； 根据每种候选靶向药物与不同临床不良反应的报告记录数量，确定每种候选靶向药物与对应临床不良反应的关联强度，包括：根据当前候选靶向药物出现临床不良反应的第一记录数量与未出现临床不良反应的第二记录数量，获得当前候选靶向药物的第一报告优势比；根据其他候选靶向药物出现临床不良反应的第三记录数量与未出现临床不良反应的第四记录数量，获得背景靶向药物的第二报告优势比；根据第一报告优势比和第二报告优势比，获得每种候选靶向药物与对应临床不良反应的关联强度； 对关联强度进行关联显著性统计，以获得不同靶向药物的作用效应，包括：根据预设的皮尔逊卡方模型对关联强度进行检验，以获得每个关联强度的显著程度；根据每个关联强度的自然对数与对应显著程度的乘积，获得对应靶向药物的作用效应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学附属眼耳鼻喉科医院，其通讯地址为：200031 上海市徐汇区汾阳路83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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