买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深层探索(北京)科技有限公司申请的专利一种在深地探测中实现高分辨率地下分层的数据预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121165193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511640123.6，技术领域涉及：G01V3/12；该发明授权一种在深地探测中实现高分辨率地下分层的数据预测方法是由雷鸣设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在深地探测中实现高分辨率地下分层的数据预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种在深地探测中实现高分辨率地下分层的数据预测方法，利用信号发射机和接收器对地下开展多模式地质扫描，采集原始地下反射信号数据；对采集到的原始地下反射信号数据进行预处理、时频变换与特征提取操作，获取时域与频域特征参数；将提取的时域与频域特征参数输入至预先构建的耦合预测模型中依次计算，输出地下分层的深度范围与材料类型的预测结果；将预测结果与已知地质数据库中的数据进行比对验证，生成最终的地下分层结构与材料组成报告；本发明用于克服现有深地探测技术中深度与分辨率无法兼容、材料识别准确率低、缺乏置信度评估的缺陷，提升地下分层与材料预测的准确性、可靠性，为深地资源勘探与地质勘察提供精准数据支撑。

本发明授权一种在深地探测中实现高分辨率地下分层的数据预测方法在权利要求书中公布了：1.一种在深地探测中实现高分辨率地下分层的数据预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，利用信号发射机和接收器对地下开展多模式地质扫描，采集原始地下反射信号数据； 步骤二，对采集到的原始地下反射信号数据进行预处理、时频变换与特征提取操作，获取时域与频域特征参数； 其中，所述预处理依次包括去噪处理、归一化处理、时频变换处理；所述去噪处理采用小波变换去噪算法，所述归一化处理采用min-max归一化方法；所述时频变换处理采用短时傅里叶变换，通过滑动窗函数将时域原始反射信号分割为若干短时信号片段，对每个片段执行傅里叶变换得到频率-时间域复值信号以及相位频谱，再基于电磁波传播规律将时间维度t映射为地下深度维度z，得到频率-深度域复值信号，进一步提取能谱、群延迟、瞬时频率，即所述时域与频域特征参数； 步骤三，将提取的时域与频域特征参数输入至预先构建的耦合预测模型中依次计算，输出地下分层的深度范围与材料类型的预测结果； 其中，所述耦合预测模型由第一预测子模型与第二预测子模型组成； 所述第一预测子模型用于根据步骤二提取的时域与频域特征参数计算地下不同深度处的介电常数分布，所述第一预测子模型为： ； 其中，为介电常数分布，表示地下深度z处的相对介电常数；为模型增益系数，通过已知地质样本校准得到；为衰减系数，根据探测区域地层特性确定；为频率衰减指数，通过实验数据拟合获取； 所述第二预测子模型用于根据所述第一预测子模型输出的介电常数分布预测地下不同深度处的材料类型，所述第二预测子模型为： ； 其中，表示在测得地下深度z处相对介电常数为的情况下，该深度处介质属于第i类材料的概率，取值范围为[0,1]；表示预设的第i类地下材料；表示第i类材料介电常数的均值，通过已知地质数据库中该类材料的介电常数数据统计得到；表示第i类材料介电常数的标准差，通过已知地质数据库中该类材料的介电常数数据计算获取； 步骤四，将步骤三得到的预测结果与已知地质数据库中的数据进行比对验证，生成最终的地下分层结构与材料组成报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深层探索(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100028 北京市丰台区南四环西路188号十六区19号楼9层101内913号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。