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龙图腾网获悉上海临港益邦智能技术股份有限公司申请的专利基于动态权重融合的多模态园区数据协同处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511705236.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于动态权重融合的多模态园区数据协同处理方法及系统是由周晓飞;汪坚;胡龙;金晓丹;孟习柱;鹿守娇设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态权重融合的多模态园区数据协同处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于动态权重融合的多模态园区数据协同处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过对园区历史风险事件集进行事故类型频繁挖掘，获得J个频繁风险类型标签；通过对园区的多模态感知数据集进行自适应语义解析，建立园区感知特征群；进行动态权重解析，获得各特征动态权重配置；进行风险贡献动态融合，获得J个风险贡献感知融合矩阵；进行多尺度扰动学习风险追溯，获得园区风险追溯图谱；进行多维追溯漂移解析修正，获得风险追溯优化图谱。本发明解决了传统园区管理以事后处置为主，缺乏基于多模态数据的主动预判能力，导致风险事件响应效率低下的技术问题。

本发明授权基于动态权重融合的多模态园区数据协同处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态权重融合的多模态园区数据协同处理方法，其特征在于，所述方法包括： 通过对园区历史风险事件集进行事故类型频繁挖掘，获得J个频繁风险类型标签，J为大于1的正整数； 通过对园区的多模态感知数据集进行自适应语义解析，建立园区感知特征群； 基于所述J个频繁风险类型标签，根据多层次权重解析机制对所述园区感知特征群进行动态权重解析，获得各特征动态权重配置； 基于所述J个频繁风险类型标签，根据所述各特征动态权重配置对所述园区感知特征群进行风险贡献动态融合，获得J个风险贡献感知融合矩阵； 所述风险贡献动态融合是指对于每一个频繁风险类型标签，都根据相关的感知特征动态权重配置，对感知特征群中的每个特征进行加权，计算出特征的风险贡献，将所有感知特征的风险贡献进行融合，使用加权平均、加权和方法，结合感知特征群中的所有特征贡献，得到每种频繁风险类型下的综合风险贡献感知融合矩阵，该矩阵反映了每种频繁风险类型下，所有感知特征的贡献度； 引入多级扰动机制，结合所述园区历史风险事件集对所述J个风险贡献感知融合矩阵进行多尺度扰动学习风险追溯，获得园区风险追溯图谱； 根据所述园区风险追溯图谱进行多维追溯漂移解析修正，获得风险追溯优化图谱； 所述根据所述园区风险追溯图谱进行多维追溯漂移解析修正，获得风险追溯优化图谱，包括： 对所述多模态感知数据集进行采集场景异常解析，获得各数据采集场景异常； 根据所述各数据采集场景异常对所述园区风险追溯图谱内各频繁风险预测追溯路径进行追溯漂移解析，获得采集关联追溯漂移分布； 根据园区环境预测趋势对所述各频繁风险预测追溯路径进行追溯漂移识别，获得环境关联追溯漂移分布； 根据园区拓扑数据集对所述各频繁风险预测追溯路径进行追溯漂移识别，获得拓扑关联追溯漂移分布； 根据所述采集关联追溯漂移分布、所述环境关联追溯漂移分布和所述拓扑关联追溯漂移分布对所述园区风险追溯图谱进行自适应修正，生成所述风险追溯优化图谱。

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