买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请的专利一种基于大语言模型生成的电力知识问答系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511302891.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于大语言模型生成的电力知识问答系统及方法是由丁子杰;韩昊宇;高梓健;孙钰杰;丁宏波;范正佳;余能攀设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型生成的电力知识问答系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术应用技术领域，具体涉及一种基于大语言模型生成的电力知识问答系统及方法，系统包括问答知识库构建电力知识图谱及双重索引；查询改写模块解析用户原始查询，输出规范改写查询；知识检索模块双重召回重排，输出Top‑K结果；内容生成模块生成回答，反思评估后闭环优化。方法包括构建电力知识图谱与双重索引、基于大语言模型改写原始查询、双重召回与重排获取Top‑K结果、反思式生成与优化回答。解决现有电力知识问答技术中检索语义理解弱、基础语言模型专业度与推理能力不足、知识组织缺乏系统化结构的问题。

本发明授权一种基于大语言模型生成的电力知识问答系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型生成的电力知识问答系统，其特征在于，包括： 问答知识库模块：用于构建电力领域知识图谱，并建立双重索引； 查询改写模块：用于基于大语言模型对用户输入的原始查询进行语义解析与逻辑推理，补充隐含信息和修正表述缺陷，输出符合检索需求的改写查询；知识检索模块：用于基于所述改写查询获取高相关性知识，通过字面匹配与语义向量匹配两种方式召回候选知识条目，经重排后输出Top-K检索结果； 所述语义向量匹配采用余弦相似度，具体公式为： 其中，为语义向量，为向量与的点积，为向量与的模长，衡量语义匹配程度，用于筛选与最相似的前k条知识库条目的集合； 所述重排采用综合得分函数，具体公式为： 其中，为权重系数，为字面匹配相似度，为语义向量相似度，为候选涉及的所有关系集合，为候选结果与查询实体的关联关系集合；内容生成模块：用于基于大语言模型并结合所述Top-K检索结果生成初步回答，通过反思模型评估初步回答质量，若存在问题则修正查询并重新触发检索与生成，直至得到最优回答； 所述反思模型评估为对生成结果进行多维度评估，定义逻辑一致性得分和信息完整性得分，具体公式为： 其中，为回答有效三元组与标准三元组的交集，为回答中提取的有效三元组，为回答覆盖实体与查询核心实体的交集，为回答覆盖的查询实体，为改写查询的关键实体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：100024 北京市朝阳区定福庄西街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。