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龙图腾网获悉江苏加德华中药材智能种植有限公司申请的专利一种猫爪草种植用管理监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511344044.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种猫爪草种植用管理监测方法及系统是由黄思昱;黄思娴;黄昕设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种猫爪草种植用管理监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种猫爪草种植用管理监测方法及系统，涉及种植管理监测技术领域，本发明方法包括周期种植监测、周期匹配分析、周期种植管理和种植管理分析，在周期种植监测中，通过采集目标周期的猫爪草周期生长数据，分析得出猫爪草种植周期序列及各周期的核心营养液类型，周期匹配分析阶段，采集种植数据和环境数据，确定当前环境周期类型，周期种植管理时，根据当前环境周期类型，对猫爪草进行种植管理，种植管理分析，采集种植后各猫爪草的实际生长数据，对发育不良的植株追加核心营养液，本方法提高对猫爪草全周期的精准管理与监测，保障生长态势，降低因移植造成的药用价值降低的影响。

本发明授权一种猫爪草种植用管理监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种猫爪草种植用管理监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、周期种植监测：采集目标周期的猫爪草周期生长数据，对目标周期的猫爪草周期生长数据进行分析，获取猫爪草种植周期序列，同时获取各类猫爪草种植周期的核心营养液类型； 步骤二、周期匹配分析：采集各猫爪草种植数据和种植区域环境数据，对种植区域环境数据进行分析，得到当前环境周期类型，根据当前环境周期类型，对各猫爪草种植数据进行分析，得到各周期匹配猫爪草和各周期不匹配猫爪草； 步骤三、周期种植管理：根据当前周期和各猫爪草种植周期的核心营养液类型，对各周期匹配猫爪草进行种植管理，根据猫爪草种植周期序列，对各周期不匹配猫爪草进行种植补偿管理； 步骤四、种植管理分析：在猫爪草种植后，采集各猫爪草实际生长数据，对各猫爪草实际生长数据进行分析，进行猫爪草种植后生长补偿管理； 所述对目标周期的猫爪草周期生长数据进行分析，具体分析过程如下：目标周期的猫爪草周期生长数据包括猫爪草周期性数据和猫爪草生长数据，其中猫爪草周期性数据为目标周期内各历史猫爪草的各时间戳的块根萌发率、株高增长率、开花增长率和茎叶枯萎率，将目标周期内各历史猫爪草的各时间戳的块根萌发率、株高增长率、开花增长率和茎叶枯萎率均值归一化处理后，得到目标周期内各时间戳的块根萌发比值、株高增长比值、开花增长比值和茎叶枯萎比值； 建立横坐标为时间戳，纵坐标为比值的坐标系，得到随时间戳变化的块根萌发比值曲线、株高增长比值曲线、开花增长比值曲线和茎叶枯萎比值曲线，将块根萌发比值曲线与株高增长比值曲线交点记为第一周期点，株高增长比值曲线与开花增长比值曲线的交点记为第二周期点，开花增长比值曲线和茎叶枯萎比值曲线的交点记为第三周期点； 所述获取猫爪草种植周期序列，具体建立过程如下：将目标周期内起始时间戳到第一周期点的各时间戳记为第一周期段的各时间戳，将目标周期内第一周期点到第二周期点的各时间戳记为第二周期段的各时间戳，目标周期内第二周期点到第三周期点的各时间戳记为第三周期段的各时间戳，将目标周期内第二周期点到终点时间戳的各时间戳记为第四周期段的各时间戳； 将第一周期段的各时间戳合并，得到第一周期段，将第二周期段的各时间戳合并，得到第二周期段，将第三周期段的各时间戳合并，得到第三周期段，将第四周期段的各时间戳合并，得到第四周期段； 以此得到猫爪草种植周期序列：第一周期段、第二周期段、第三周期段和第四周期段； 第一周期为萌发期，第二周期为营养生长期，第三周期为开花结实期，第四周期为夏眠期； 所述对种植区域环境数据进行分析，具体分析过程如下：种植区域环境数据包括种植区域的单天平均光照辐射强度和单天各时间戳的平均光照辐射强度和各时间戳的光照辐射强度增长率； 从数据库中获取第一周期段各历史单天的光照辐射强度、各时间戳的平均光照辐射强度和各时间戳的光照辐射强度增长率，进行相似度计算，得到种植区域的第一周期段各历史单天的光照辐射相似度，将光照辐射相似度大于预设光照辐射相似度的第一周期段各历史单天记为第一周期段各相似单天，统计得到总第一周期段天数和第一周期段相似天数，将第一周期段相似天数除以总第一周期段天数，得到种植区域第一周期段光照相似率； 根据种植区域第一周期段光照相似率的获取方法，获取得到种植区域第二周期段光照相似率、种植区域第三周期段光照相似率和种植区域第四周期段光照相似率； 将最大光照相似率的周期记为当前周期，以此得到当前环境周期类型； 所述对各猫爪草种植数据进行分析，具体分析过程如下：各猫爪草种植数据包括各猫爪草的茎粗、叶片数、块根直径、块根数量、花粉活力，从数据库中获取第一周期段各历史猫爪草的茎粗、叶片数、块根直径、块根数量、花粉活力，进行相似度计算，得到各猫爪草的第一周期段种植相似率，根据各猫爪草的第一周期段种植相似率的获取方法，得到各猫爪草的第二周期段种植相似率、第三周期段种植相似率和第四周期段种植相似率； 将各猫爪草的最大种植相似率的周期记为对应的种植周期，以此得到各猫爪草的种植周期； 若某猫爪草的种植周期与当前环境周期相同，将该猫爪草记为周期匹配猫爪草，以此得到各周期匹配猫爪草，若某猫爪草的种植周期与当前环境周期不相同，将该猫爪草记为周期不匹配猫爪草，以此得到各周期不匹配猫爪草。

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