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龙图腾网获悉福建茂行云科技有限公司申请的专利基于智能AI下的数据协同核验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511360903.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于智能AI下的数据协同核验方法及系统是由谢捷立设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能AI下的数据协同核验方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于智能AI下的数据协同核验方法，属于电数字数据处理领域，更具体地涉及机器学习领域，所述方法包括：获取待AI数据核验的当前数据段，所述当前数据段以定制数据结构的底层数据表示；采用AI数据协同核验模型基于当前数据段以及目标人员的基准身形图案对应的数字文件协同核验当前数据段中目标人员的存在性以及存在的画面序号。通过本发明，针对现有技术中使用非底层数据执行核验的过程复杂繁琐的技术问题，通过对海量画面进行定制数据结构的底层数据形式表示，辅助其他基础数据，再利用基于机器学习获得的人工智能模型，完成对海量画面中人员目标的存在性以及所在具体帧的同步智能核验，从而解决了上述技术问题。

本发明授权基于智能AI下的数据协同核验方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能AI下的数据协同核验方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待AI数据核验的当前数据段，所述当前数据段是由具有相同解析度和相同对比度的多帧画面分别对应的多份数字文件的数据首尾连接获得，多份数字文件均采用第一图像文件格式且多帧画面根据首尾连接的顺序分获各自序号； 获取目标人员的基准身形图案对应的数字文件的数据，目标人员的基准身形图案对应的数字文件采用第二图像文件格式； 获取待AI数据核验的当前数据段对应的各份监控场景关联信息； 对多层前馈神经网络执行各次学习动作以获得执行完各次学习动作后的多层前馈神经网络并作为AI数据协同核验模型； 采用AI数据协同核验模型基于待AI数据核验的当前数据段及其对应的解析度、对比度以及各份监控场景关联信息、目标人员的基准身形图案对应的数字文件的数据、第一图像文件格式以及第二图像文件格式各自的格式类型编号和当前数据段内的所有画面帧数协同核验当前数据段中出现目标人员的画面帧数以及出现目标人员的多帧画面分别对应的多份序号； 其中，学习动作的次数跟随基准身形图案内存在的像素点总数正向关联的数值变化趋势； 其中，多帧画面的帧数大于等于预设帧数阈值。

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