杭州艾罗能源技术有限公司李文国获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州艾罗能源技术有限公司申请的专利荷电状态的预测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121232040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794686.0，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权荷电状态的预测方法、装置、计算机设备和存储介质是由李文国;姚震飞设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本荷电状态的预测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种荷电状态的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取初始状态参数，包括初始荷电状态和电池电参量；将初始状态参数输入目标模型，得到预测电压，目标模型包括等效电路模型以及用于预测等效电路模型的模型参数的神经网络模型；基于预测电压对电池的初始荷电状态进行更新，得到目标荷电状态。本申请能够有效融合深度学习的非线性拟合能力和等效电路模型的物理一致性，可以在提高预测精度的同时增强算法在不同工况和环境条件下的泛化性，从而可以实现更高精度和更强泛化能力的荷电状态预测。
本发明授权荷电状态的预测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种荷电状态的预测方法，其特征在于，包括： 获取待测电池的初始状态参数，所述初始状态参数包括初始荷电状态和电池电参量，所述初始荷电状态是用于预测下一时刻目标荷电状态的实时荷电状态，所述电池电参量包括电流和温度； 将所述初始状态参数输入训练后的目标模型进行处理，得到所述待测电池的第一预测电压，其中，所述目标模型包括等效电路模型以及用于预测所述等效电路模型的模型参数的神经网络模型，所述神经网络模型的结构是基于所述等效电路模型的阶数确定的； 基于所述第一预测电压对所述待测电池的初始荷电状态进行更新，得到所述待测电池的目标荷电状态。
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