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龙图腾网获悉浪潮企业云科技(山东)有限公司申请的专利基于大语言模型的金融问题分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794195.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于大语言模型的金融问题分析方法、装置、设备及介质是由于渊;任再旺;高传集;蔡卫卫设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的金融问题分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于大语言模型的金融问题分析方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域，包括：从知识图谱中检索待分析金融问题对应的目标子图，并对目标子图进行拓扑分析，以获取结构表征向量；利用结构表征向量确定图结构类型，并基于图结构类型确定提示词模板；基于目标子图中的各节点与待分析金融问题间的语义相关度、时间相关度以及各节点的PageRank得分确定各节点分别对应的优先级，根据各优先级对各节点进行排序重组，以获取目标逻辑流，并利用目标逻辑流对提示词模板进行填充，以获取目标提示词；将目标提示词输入大语言模型，以便生成分析结果。通过拓扑分析获取结构表征向量，解决了生成结果上下文组织混乱问题。

本发明授权基于大语言模型的金融问题分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的金融问题分析方法，其特征在于，包括： 获取目标用户输入的待分析金融问题，从预设知识图谱中检索所述待分析金融问题对应的目标子图，并对所述目标子图进行拓扑分析，以获取相应的结构表征向量；其中，所述结构表征向量表征所述目标子图的拓扑特征； 利用所述结构表征向量确定所述目标子图的图结构类型，并基于所述图结构类型确定所述待分析金融问题对应的目标提示词模板； 基于所述目标子图中的各节点与所述待分析金融问题间的语义相关度、时间相关度以及各所述节点的PageRank得分确定各所述节点分别对应的优先级，根据各所述优先级对各所述节点进行排序重组，以获取相应的目标逻辑流，并利用所述目标逻辑流对所述目标提示词模板进行填充，以获取相应的目标提示词； 将所述目标提示词输入预设大语言模型，以便所述预设大语言模型生成所述待分析金融问题对应的分析结果； 所述对所述目标子图进行拓扑分析，以获取相应的结构表征向量，包括： 提取所述目标子图的全局结构特征，利用目标聚类算法识别所述目标子图中的语义簇，并计算各所述语义簇间的连接强度；其中，所述全局结构特征包括路径长度分布、聚类系数、中心性指标以及环状结构检测结果； 利用预设图神经网络生成所述目标子图中的各所述节点分别对应的节点向量，并基于所述全局结构特征、各所述节点向量以及各所述语义簇间的连接强度获取所述结构表征向量；其中，所述节点向量为表征相应的节点在所述目标子图中的连接关系和拓扑位置的特征向量； 所述从预设知识图谱中检索所述待分析金融问题对应的目标子图，包括： 基于所述待分析金融问题的查询语义向量与预设知识图谱中的图节点嵌入的余弦相似度确定初始候选节点集，并通过多跳遍历算法将所述初始候选节点集扩展至k-hop邻域，得到所述待分析金融问题对应的目标子图。

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