买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种智能天气图像采集和天气图像识别的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249484.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种智能天气图像采集和天气图像识别的方法及系统是由赵向玉;薛明月;孙滨;於乐;钱程程;钟山;董林设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能天气图像采集和天气图像识别的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能天气图像采集和天气图像识别的方法及系统，具体涉及天气图像识别技术领域；是通过对天空区域进行连续偏振成像，并同步采集空间姿态和时间信息；对偏振图像数据进行预处理及斯托克斯参量提取，以获得标准化的天空偏振光场数据；再利用理论瑞利散射模型分析不同波长下偏振度分布模式，获得理论天空偏振模式特征；基于偏振光场数据，识别天空中实际云层、气溶胶和雾霾的空间分布，形成实际大气成分分布特征；通过理论与实际特征的差异分析提取异常偏振区域，基于几何与光谱特性将晕象偏振异常与散射偏振异常准确分类；根据分类结果生成超局部天气变化预警信号；提高了超局部异常天气现象的预警精准度和实时性。

本发明授权一种智能天气图像采集和天气图像识别的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能天气图像采集和天气图像识别的方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：通过多光谱偏振相机采集目标天空区域的原始偏振图像序列，并同步记录相机的空间姿态数据和时间戳信息，输出偏振图像数据，具体为： 通过多光谱偏振相机对目标天空区域进行连续拍摄，获取目标天空区域在多个光谱波段下不同偏振方向的原始偏振图像序列； 实时采集多光谱偏振相机的空间姿态数据； 对原始偏振图像序列和对应空间姿态数据分别添加统一的时间戳信息； 将带有统一时间戳信息的原始偏振图像序列数据与相应空间姿态数据进行对应匹配，输出偏振图像数据；偏振图像数据为通过将带有统一时间戳的原始偏振图像序列与实时采集的相机空间姿态数据进行对应匹配形成； S2：对偏振图像数据进行预处理，并提取每个像素的斯托克斯参量，输出标准化的天空偏振光场数据，具体为： 对偏振图像数据进行图像去噪，去除偏振图像数据中的随机噪声和干扰像素； 对去除随机噪声和干扰像素后的每一帧偏振图像数据，分别提取偏振图像数据中每个像素点对应的斯托克斯参量数据； 对每一帧偏振图像数据的所有像素点的斯托克斯参量数据进行数据标准化转换，输出标准化的天空偏振光场数据；天空偏振光场数据为标准化后的斯托克斯参量矩阵集合； S3：基于天空偏振光场数据，分析不同波长下的偏振度分布模式，并结合太阳方位角和理论瑞利散射模型，计算输出理论天空偏振模式特征，具体为： 基于天空偏振光场数据，确定每个光谱波段对应的天空偏振度分布模式； 对每个光谱波段的天空偏振度分布模式，计算对应光谱波段下太阳方位角参数； 基于每个光谱波段的太阳方位角参数，结合瑞利散射物理理论，计算每个光谱波段下理想天空偏振度的空间分布特征与理想偏振角的空间分布特征； 根据每个光谱波段下理想天空偏振度的空间分布特征与理想偏振角的空间分布特征，输出理论天空偏振模式特征数据； 理论瑞利散射模型为基于瑞利散射物理理论并根据太阳方位角参数建立的计算模型，用于输出每个光谱波段对应的理想偏振度空间分布矩阵与理想偏振角空间分布矩阵；理论天空偏振模式特征为由所述理论瑞利散射模型计算得到的理想偏振度空间分布矩阵与理想偏振角空间分布矩阵组合而成的理论特征数据； S4：基于天空偏振光场数据，识别实际云层、气溶胶与雾霾的空间分布状态，输出实际大气成分分布特征； S5：对比理论天空偏振模式特征和实际大气成分分布特征，计算在偏振度和偏振角维度上的差异图，提取异常偏振区域； S6：根据异常偏振区域的几何特性与光谱特性，区分晕象偏振异常和散射偏振异常，输出大气光学异常分类结果； S7：基于大气光学异常分类结果，生成超局部天气变化预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。