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龙图腾网获悉北京中电汇智科技有限公司申请的专利一种面向专用推理模型的数据集构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511803488.6，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权一种面向专用推理模型的数据集构建方法是由靳立桐;李磊;张文斌;须钢;刘远设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向专用推理模型的数据集构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向专用推理模型的数据集构建方法，具体涉及数据集构建技术领域；是通过对领域任务文本信息、规则约束信息和因果依赖信息进行解析并构建目标推理任务的依赖结构图；基于依赖结构图，按照语义关系方向与约束逆向关系进行拓扑路径展开和反事实拓扑路径回溯分析，形成正向路径拓扑特征数据与反向拓扑校验数据，从而建立正反向依赖一致性矩阵进行拓扑冲突识别并输出一致性校正结果；最后依据一致性校正结果进行拓扑标签标注、拓扑等价判定与多路径准入筛选，获得拓扑保真样本集，并进行依赖签名标注与拓扑标签编码，从而生成目标推理任务的专用推理模型训练数据集；提升了专用推理模型的推理路径可靠性和数据集结构化水平。

本发明授权一种面向专用推理模型的数据集构建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向专用推理模型的数据集构建方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：对领域任务文本信息、规则约束信息和因果依赖信息进行解析，建立目标推理任务的依赖结构图，具体为： 获取领域任务文本信息、规则约束信息以及因果依赖信息； 对领域任务文本信息进行分词、词性标注与命名实体识别，从领域任务文本信息抽取任务术语节点； 对规则约束信息进行符号化表达转换，提取约束类型、触发条件与结果关系，并形成约束关系边； 对因果依赖信息进行事件触发词定位与因果对抽取，获得因果关系边； 将任务术语节点、约束类型节点与因果关系边融合，构建目标推理任务的依赖结构图； S2：基于依赖结构图，按照目标推理任务的语义关系方向，对因果约束路径进行拓扑展开与节点可达性分析，生成路径拓扑特征数据； S3：基于依赖结构图，按照目标推理任务的约束逆向关系，对反事实依赖路径进行拓扑回溯与一致性检测，生成反向拓扑校验数据； S4：对路径拓扑特征数据与反向拓扑校验数据进行整合，建立正反向依赖一致性矩阵，识别拓扑冲突并输出一致性校正结果； S5：根据一致性校正结果，对候选样本进行拓扑标签标注、拓扑等价判定与多路径准入筛选，输出拓扑保真样本集； S6：对拓扑保真样本集进行依赖签名标注与拓扑标签编码，生成目标推理任务的专用推理模型训练数据集。

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