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龙图腾网获悉东环(北京)科技有限公司申请的专利一种基于特征点提取的线路故障快速判定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121276237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511464093.8，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于特征点提取的线路故障快速判定方法及系统是由翟小勇;黄漫雅设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征点提取的线路故障快速判定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于特征点提取的线路故障快速判定方法及系统，涉及电力故障诊断技术领域，通过磁电隔离单元接收罗姆线圈检测的电力线路脉冲信号并采样；通过授时模块进行时间同步标记；将带有时间标记的采样数据按分流阈值存入双队列缓存并分时处理，得到特征点数据；对特征点数据进行高速和低速双通道特征提取并加权融合，生成故障特征数据；将故障特征数据发送至远程服务器进行故障定位分析。

本发明授权一种基于特征点提取的线路故障快速判定方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于特征点提取的线路故障快速判定方法，其特征在于，包括： 通过磁电隔离单元接收罗姆线圈检测的电力线路脉冲信号，并通过模数转换器对所述电力线路脉冲信号进行采样获得采样数据；通过授时模块对所述采样数据进行时间同步标记； 将带有时间标记的采样数据按信号分流阈值分别存入双队列缓存并进行分时特征处理，得到包含信号到达时间的特征点数据； 对所述特征点数据进行高速和低速双通道特征提取并加权融合，生成故障特征点数据，包括：在高速通道中提取信号的瞬时特征，在低速通道中提取信号的统计特征，得到初始特征点数据；计算高速通道和低速通道特征的可靠性指标，基于所述可靠性指标设置各通道的权重系数；根据信号的时变特性和特征融合结果的准确度评估实时更新所述权重系数，对初始特征点数据进行加权组合，得到融合特征点数据；利用独立分量分析算法对所述融合特征点数据进行盲源分离，将混合故障信号分解为多个独立故障源信号；对每个所述独立故障源信号分别进行特征提取，生成独立故障特征点数据，并基于信号能量分布和时间序列相关性识别主次故障源；构建故障关联矩阵，分析主故障源的传播特性及其对次故障源的触发机制，确定故障间的传播路径和影响范围；基于所述传播路径和影响范围，采用多目标优化算法对所述独立故障特征点数据进行加权融合，同时优化检测准确率、误报率和漏报率目标，生成最终故障特征点数据； 将所述故障特征点数据发送至远程服务器进行故障定位分析。

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