西北工业大学张超获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于改进自编码器的射频系统测试性建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351744B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511390839.5，技术领域涉及：G06F30/367；该发明授权一种基于改进自编码器的射频系统测试性建模方法是由张超;王飞;郭建露;陈博源;周勇设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进自编码器的射频系统测试性建模方法在说明书摘要公布了：一种基于改进自编码器的射频系统测试性建模方法，属于射频系统测试性建模领域。建立仿真电路模型，获取测量数据，并扩充测量数据；利用压降阈值对扩充后的测量数据进行模糊组标注，得到多值D矩阵；建立自编码器模型，并对自编码器模型的参数进行初始化；对仿真电路模型进行训练，最终输出重建矩阵。本发明在自编码器中加入了模糊组约束损失函数，得到改进的自编码器，改进的自编码器可学习数据内在结构，通过对训练数据学习可发现数据模式，在处理模拟电路测试信号数据时可关联故障模糊组与潜在表示，并验证模糊组划分合理性。
本发明授权一种基于改进自编码器的射频系统测试性建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进自编码器的射频系统测试性建模方法，其特征在于，所述射频系统测试性建模方法包括以下步骤： 步骤一，通过基于集成电路仿真程序协议建立仿真电路模型，获取多测试点电压数据；通过设置容差以造成电阻阻值波动对电压数据进行扩充； 步骤二，构建自适应模糊组约束自编码器模型； 步骤三，利用自适应模糊组约束自编码器模型的阈值预测分支，为每个测试点自学习最优模糊组阈值，对扩充后的电压数据进行模糊组标注，得到原始模糊组标签； 步骤四，初始化自适应模糊组约束自编码器模型参数，模型参数包括权重、偏置和平衡参数λ； 步骤五，利用扩充后的电压数据训练自适应模糊组约束自编码器模型；训练过程中基于重建质量损失与自适应模糊组不一致性损失的比值动态调整平衡参数λ； 步骤六，利用训练好的自适应模糊组约束自编码器模型输出重建矩阵；通过对每个测试点的多个模糊组整数编码的平均数进行取整，得到整合化简后的重建矩阵，即最终多值D矩阵。
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