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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种面向物联网自动化规则的级联威胁检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511505285.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种面向物联网自动化规则的级联威胁检测方法是由邢永恒;邝浩博;李瑞轩;徐志凯;杜昕祺;李梓健设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向物联网自动化规则的级联威胁检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网技术领域，是一种面向物联网自动化规则的级联威胁检测方法，利用大语言模型解析规则文本，提取语义要素，构建语义表示模型；构建语义对齐模型，对规则集合中不同规则的功能相似性进行度量；构建TAP规则异质图，分别建立显式关系和隐式关系；构建双重注意力上下文编码器，得到包含语义依赖信息的规则嵌入表示；引入全局关系注意力机制，度量显式关系空间与隐式关系空间在不同节点类型下的重要性；判断规则集合中是否存在级联威胁路径，并生成威胁检测结果。本发明能够自动解析规则语义，构建显式与隐式双关系图模型，并利用多层图神经网络实现多跳推理，从而全面检测潜在的规则级联威胁。

本发明授权一种面向物联网自动化规则的级联威胁检测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向物联网自动化规则的级联威胁检测方法，其特征在于，包括： 利用大语言模型解析规则文本，提取语义要素，形成结构化的规则集合，构建语义表示模型，利用自动化规则结构化进行表示； 构建语义对齐模型，对规则集合中不同规则的功能相似性进行度量，判断其潜在的交互关联； 构建TAP规则异质图，分别建立显式关系和隐式关系； 构建双重注意力上下文编码器，通过节点级注意力与语义级注意力机制在规则图中进行多跳消息传递与特征聚合，得到包含语义依赖信息的规则嵌入表示； 所述双重注意力上下文编码器在节点级别的关系建模过程中，分别在显式空间与隐式空间内完成邻居信息的聚合，得到初始的关系特定嵌入，将一阶关系特定嵌入表示为： 其中，和分别代表节点在第一层基于显式关系和隐式关系聚合后得到的一阶嵌入向量，和分别表示节点的显式关系邻居集合和隐式关系邻居集合，表示对节点的所有显式关系邻居的初始嵌入向量求和，和是分别对应于显式关系和隐式关系的可训练权重矩阵，用于在聚合过程中进行特征变换，是激活函数，引入非线性变换；节点通过将某种关系下的所有邻居节点的初始特征求平均，并经过一次线性变换和非线性激活，得到在该关系下的一阶关系特定嵌入表示，所述一阶关系特定嵌入表示用于捕获节点的直接依赖信息； 在二阶关系特定嵌入公式中，聚合的对象从初始嵌入变为一阶嵌入和，将所述二阶关系特定嵌入公式表示为： 通过所述二阶关系特定嵌入公式完成二阶邻居信息聚合，实现多跳推理； 引入全局关系注意力机制，度量显式关系空间与隐式关系空间在不同节点类型下的重要性； 判断规则集合中是否存在级联威胁路径，并生成威胁检测结果。

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