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龙图腾网获悉成都中科合迅科技有限公司申请的专利一种基于C++的微服务实时性能监控与自愈系统、方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121364984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511935288.6，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于C++的微服务实时性能监控与自愈系统、方法、设备及介质是由冯莹;蔡万苍;谢成勇;邱奇奇;吴高其设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于C++的微服务实时性能监控与自愈系统、方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明为解决现有技术中高并发场景下数据处理延迟超预期，根因定位耗时久、准确性低，即便触发自愈操作也常因针对性不足难以快速恢复服务的问题，提供一种基于C++的微服务实时性能监控与自愈系统、方法、设备及介质。本发明涉及错误检测技术领域，该系统包括依次通信连接的数据采集模块、实时分析模块、故障诊断模块和自愈执行模块，各模块均通过C++编译实现以保障处理高效性；数据采集模块输出统一格式的结构化运行数据；实时分析模块输出异常事件及对应的性能偏离数据；故障诊断模块结合预存储的微服务依赖关系模型对异常事件及对应的性能偏离数据输出自愈指令；对自愈指令进行语法解析和执行权限校验执行自动化修复操作。

本发明授权一种基于C++的微服务实时性能监控与自愈系统、方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于C++的微服务实时性能监控与自愈系统，其特征在于，包括依次通信连接的数据采集模块、实时分析模块、故障诊断模块和自愈执行模块，各模块均通过C++编译实现以保障处理高效性；其中： 数据采集模块对微服务集群中各微服务节点的运行原始数据进行多线程并行采集及格式标准化处理，输出统一格式的结构化运行数据； 其中，运行原始数据包括节点CPU使用率、内存占用量、磁盘IO速率、网络吞吐量、接口响应时间及错误日志； 实时分析模块基于预设性能指标对统一格式的结构化运行数据进行实时计算及异常阈值比对，输出异常事件及对应的性能偏离数据； 其中，预设性能指标表达为： CPU使用率阈值≤85%； 内存占用率阈值≤90%； 磁盘IO速率上限如≤100MBs； 网络吞吐量下限≥10MBs； 接口响应时间上限≤500ms； 错误日志产生频率阈值≤5条分钟； 故障诊断模块结合预存储的微服务依赖关系模型对异常事件及对应的性能偏离数据进行故障关联分析和根因定位，输出自愈指令； 自愈执行模块对自愈指令进行语法解析和执行权限校验，调用对应的修复接口执行自动化修复操作； 其中，故障诊断模块包括依次通信连接的异常数据接收与预处理子模块、依赖关系解析与关联分析子模块、根因定位与自愈指令生成子模块；其中： 异常数据接收与预处理子模块，接收实时分析模块输出的异常事件及对应的性能偏离数据，对数据进行格式完整性校验、重复事件过滤及时序排序，生成有序的异常数据集，并将异常数据集传输至依赖关系解析与关联分析子模块； 依赖关系解析与关联分析子模块，预存储微服务依赖关系模型，加载预存储微服务依赖关系模型后，将异常数据集中的异常事件与模型中的节点及依赖关系进行匹配，分析异常事件在依赖链路上的传播路径，识别异常关联集群，输出包含异常节点关联关系、传播顺序及性能偏离数据联动特征的关联分析结果，并传输至根因定位与自愈指令生成子模块； 根因定位与自愈指令生成子模块，内置故障模式库及规则推理引擎；接收关联分析结果后，将异常关联集群的性能偏离数据联动特征与故障模式库进行匹配，通过规则推理定位故障根因；随后根据根因类型匹配预定义的自愈策略，生成包含指令ID、目标节点、操作类型、执行参数的结构化自愈指令，并将自愈指令输出至自愈执行模块。

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