浙江大学余祥获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于静态与动态词表协同的投机解码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511948156.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于静态与动态词表协同的投机解码方法及系统是由余祥;李石坚;张犁;潘纲设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于静态与动态词表协同的投机解码方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于静态与动态词表协同的投机解码方法及系统，包括：初始化静态词表与动态词表；基于推理请求，草稿模型在词表上生成草稿；利用目标模型在其完整词表上对草稿验证，输出草稿各位置在目标模型完整词表上的概率分布；利用概率分布，从每个草稿位置各自选取概率最高的前几个词组成候选词集合，移除已包含于的词，得到剩余候选词集合；利用剩余候选词集合对及其维护数据进行更新；利用概率分布确定验证通过的令牌，将其追加到输出序列；重复上述步骤，直到生成序列终止令牌，得到推理结果。本发明可有效提升词表裁剪范式下的草稿质量，提高投机解码的推理加速性能。
本发明授权一种基于静态与动态词表协同的投机解码方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于静态与动态词表协同的投机解码方法，其特征在于，包括： S1、初始化静态词表与动态词表； S2、基于用户的推理请求，利用草稿模型在词表上生成草稿； S3、利用目标模型在其完整词表上对生成的草稿进行验证，输出草稿各位置在目标模型完整词表上的概率分布； S4、利用步骤S3得到的概率分布，从每个草稿位置各自选取概率最高的前个词组成候选词集合，移除已包含于静态词表的词，得到剩余候选词集合； S5、利用剩余候选词集合对动态词表及其维护数据进行更新； S6、利用步骤S3得到的概率分布确定验证通过的令牌，将其追加到输出序列； S7、重复步骤S2到S6，直到生成了序列终止令牌，输出的完整序列即为对应请求的推理结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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