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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利一种基于增强检索生成的施工现场安全管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511962765.8，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种基于增强检索生成的施工现场安全管控方法及系统是由周勇;季海涛;杨建平设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于增强检索生成的施工现场安全管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于增强检索生成的施工现场安全管控方法及系统，属于数据处理技术领域；包括：构建施工安全知识库，并将库中文本数据向量化；通过低秩自适应方法对视觉语言大模型进行领域自适应微调，并执行施工现场安全管控的感知、认知和决策过程：在感知阶段，动态识别并定位施工安全隐患，生成包含隐患类型的违规描述；在认知阶段，启动增强检索生成流程，通过多层级语义匹配与检索获取与隐患相关联的施工规范信息；在决策阶段，基于违规描述和施工规范信息，通过预设的结构化提示词模板，驱动视觉语言大模型自动生成结构化安全日志。本发明能够及时、准确地预警施工现场的不安全行为，为施工现场的安全提供有效的数据支持。

本发明授权一种基于增强检索生成的施工现场安全管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于增强检索生成的施工现场安全管控方法，其特征在于，包括： 构建施工安全知识库，并将所建施工安全知识库中文本数据向量化； 通过低秩自适应方法对视觉语言大模型进行领域自适应微调，并基于微调后的视觉语言大模型执行施工现场安全管控的感知、认知和决策过程： 在感知阶段，利用所述视觉语言大模型解析施工现场数据，动态识别并定位施工安全隐患，生成包含隐患类型的违规描述； 在认知阶段，响应于所述违规描述，启动增强检索生成流程，将所述违规描述与用户查询文本融合为复合语义向量，并在所述施工安全知识库中进行多层级语义匹配与检索，以获取与隐患相关联的施工规范信息； 在决策阶段，基于所述违规描述和施工规范信息，通过预设的结构化提示词模板，驱动所述视觉语言大模型自动生成结构化安全日志； 所述感知、认知和决策过程，通过将增强检索生成与结构化提示词工程相结合，以能自动识别隐患，并立即触发对结构化施工安全知识库的智能检索，将隐患与具体的规范条文、后果及整改措施关联，并自动生成包含所有决策要素的结构化安全日志，以打破“感知”与“决策”之间的断链，提升隐患处理的效率、规范性和及时性； 其中，所述多层级语义匹配与检索采用混合检索模式实现，所述混合检索模式包括整合稠密检索、稀疏检索和多向量检索，即：通过稠密检索，提取文本的全局语义表示；在跨语言场景中，捕捉语义关联性；通过稀疏检索，动态学习词项权重，对每个token的隐藏状态施加线性变化与非线性激活，强化关键词匹配；通过多向量检索，生成细粒度词级嵌入；通过投影矩阵，将每个token的隐藏状态映射为向量，用于捕捉长文档细节； 对视觉语言大模型进行领域自适应微调，包括： 冻结视觉语言大模型的基座模型参数；在基座模型的窗口注意力层、全局注意力层、交叉注意力层、自注意力层、前馈网络及全连接层中注入可训练的低秩适配器模块；使用涵盖不同施工阶段和环境条件的施工风险图像数据集，对所述低秩适配器模块进行训练与超参数动态寻优，以使所述视觉语言大模型获得施工安全领域的专业识别能力； 所述自动生成结构化安全日志，包括：通过结构化提示词模板，将违规描述和施工规范信息映射为预定义的JSON格式输出。

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