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龙图腾网获悉山东协和学院申请的专利伪装目标对抗样本生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511971555.5，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权伪装目标对抗样本生成方法、装置、设备及介质是由伏思华;刘晓春设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本伪装目标对抗样本生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种伪装目标对抗样本生成方法、装置、设备及介质，包括：输入伪装目标图像到白盒模型中，获得预测掩码；将预测掩码归一化，根据阈值K在归一化后预测掩码中提取Top‑K敏感区域；将提取得到的敏感区域输入到白盒模型的指定网络层进行反向传播，基于指定网络层的激活矩阵和梯度矩阵生成层级热力图；基于层级热力图生成对应的定向扰动模板，以限制扰动范围至关键区域；设置扰动约束并对定向扰动模板进行对抗攻击迭代优化，得到最终的扰动模板；将最终的扰动模板叠加伪装目标图像，生成对抗样本。本发明通过敏感区域提取解决精准的定向攻击解决攻击效率问题，同时本发明还实现了高隐蔽性。

本发明授权伪装目标对抗样本生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.伪装目标对抗样本生成方法，其特征在于，包括： 输入伪装目标图像到ZoomNext网络白盒模型中，获得预测掩码； 将预测掩码归一化； 确定阈值K，根据阈值K在归一化后预测掩码中提取Top-K敏感区域； 将提取得到的Top-K敏感区域输入到ZoomNext网络白盒模型的指定网络层进行反向传播，基于指定网络层的激活矩阵和梯度矩阵生成层级热力图，其中设ZoomNext网络白盒模型有L个网络层，将提取得到的Top-K敏感区域输入到ZoomNext网络白盒模型的第层网络，基于第层网络的激活矩阵和梯度矩阵生成层级热力图，计算公式为： 其中表示基于第层网络的激活矩阵和梯度矩阵生成的层级热力图；表示第层网络的通道数，不同网络层的通道数互不相同；表示第层网络的第个通道的激活矩阵；表示第层网络的第个通道的梯度矩阵；表示修正线性单元激活函数，用于将负值置为0，正值保持不变；表示逐元素乘法；，，L为ZoomNext网络白盒模型的网络层数量； 基于层级热力图生成对应的定向扰动模板，以限制扰动范围至关键区域； 设置扰动约束并采用I-FGSM算法对定向扰动模板进行对抗攻击迭代优化，得到最终的扰动模板； 将最终的扰动模板叠加伪装目标图像，生成对抗样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东协和学院，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区济青路6277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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