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龙图腾网获悉天津市泰达工程设计有限公司申请的专利一种基于智能监测的电力施工方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511982427.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于智能监测的电力施工方法是由张加瑞;齐林燕;闫磊;万小彬;白昀;李滋;苏娟娟;丁丽君设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能监测的电力施工方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力施工技术领域，尤其涉及一种基于智能监测的电力施工方法，该方法包括获取电力施工区域信息，将电力施工区域划分为若干个连续的网格单元；基于单个网格单元预设时长内信号强度的波动程度以及预设时长内信号强度的变化斜率确定所述单个网格单元的波动类型；将同一类型且连续的网格单元合并得到网格区域，识别出被低波动类型所包围的高波动类型的网格区域，将其标记为异常网格区域；基于所述异常网格区域的区域波动离散度确定所述异常网格区域类型，基于异常网格区域内的高波动时段，调整所述异常网格区域内监测终端的通信模式与数据采集频率，本发明通过对信号波动进行空间模式分析，实现了针对不同信号环境的监测资源精准配置。

本发明授权一种基于智能监测的电力施工方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能监测的电力施工方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取电力施工区域信息，基于预设的规则网格尺寸，将电力施工区域进行网格化划分，得到若干个连续的网格单元； 步骤S2，对若干所述网格单元进行实时无线通信信号强度监测，基于单个网格单元预设时长内信号强度的波动程度以及预设时长内信号强度的变化斜率计算所述单个网格单元的波动倾向值，基于所述波动倾向值确定所述单个网格单元的波动类型，其中，所述波动类型包括高波动类型以及低波动类型； 步骤S3，对于确定波动类型的各网格单元，将同一类型且连续的网格单元合并得到网格区域，识别出被低波动类型所包围的高波动类型的网格区域，将其标记为异常网格区域； 步骤S4，获取所述异常网格区域中各网格单元的波动倾向值数据，基于所述异常网格区域的区域波动离散度确定所述异常网格区域类型，其中所述异常网格区域类型包括临时异常类型以及固定异常类型； 步骤S5，响应于异常网格区域为临时异常类型，基于异常网格区域内的高波动时段，调整所述异常网格区域内监测终端的通信模式与数据采集频率； 在步骤S2中，基于所述波动倾向值确定所述单个网格单元的波动类型，其中，所述波动类型包括高波动类型以及低波动类型，包括： 若所述波动倾向值大于或等于预设波动倾向值，确定所述单个网格单元的波动类型为高波动类型； 若所述波动倾向值小于预设波动倾向值，确定所述单个网格单元的波动类型为低波动类型； 其中，所述波动倾向值为单个网格单元预设时长内信号强度的波动程度以及预设时长内信号强度的变化斜率的加权和； 在步骤S3中，识别出被低波动类型所包围的高波动类型的网格区域，将其标记为异常网格区域，包括： 步骤S321，获取通过合并形成的所有高波动类型网格区域； 步骤S322，针对每一个高波动类型网格区域，识别其在空间上直接相邻的所有网格区域； 步骤S323，计算相邻的网格区域中，属于低波动类型网格区域的面积占比或边界接触长度占比； 步骤S324，若所述占比大于或等于预设的包围阈值，确定所述高波动类型网格区域被低波动类型所包围，并将其标记为异常网格区域； 在步骤S4中，基于所述异常网格区域中各网格单元的波动倾向值的分布特征确定所述异常网格区域类型，包括： 步骤S41，获取所述异常网格区域内所有网格单元在连续若干个所述预设时长内的波动倾向值，构成每个网格单元的波动倾向值时间序列； 步骤S42，计算所述异常网格区域内所有网格单元的波动倾向值时间序列的标准差，得到区域波动离散度； 步骤S43，将所述区域波动离散度与预设的离散度阈值进行比较； 步骤S44，若所述区域波动离散度大于或等于所述离散度阈值，则确定所述异常网格区域的类型为临时异常类型，若所述区域波动离散度小于所述离散度阈值，则确定所述异常网格区域的类型为固定异常类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市泰达工程设计有限公司，其通讯地址为：300457 天津市滨海新区开发区奥运路11号1-1-208、209；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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