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龙图腾网获悉中国林业科学研究院资源信息研究所申请的专利一种基于无人机遥感的红树林幼龄林生长量监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511544086.9，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于无人机遥感的红树林幼龄林生长量监测方法及系统是由赵峰;王鑫淼;刘华;凌成星设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无人机遥感的红树林幼龄林生长量监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及林业生态遥感监测技术领域，特别涉及一种基于无人机遥感的红树林幼龄林生长量监测方法与系统。本发明通过无人机可见光影像数据与激光雷达数据的协同配合，实现了红树林幼龄林的树种分类图以及单木尺度的冠幅、树高的精准监测，对各个时期的红树林幼龄林区域的树种分类图、各个单木冠幅和各个单木的树高进行对比得到新增木、消失木以及同一单木和同一树种群体的冠幅增长率、树高增长率，以作为监测结果输出，本发明基于多期对比，以新增木、消失木以及同一单木和同一树种群体的冠幅增长率、树高增长率对监测结果进行量化，能够全面评估红树林幼龄林区域的生态健康状况，为红树林生态修复成效评估与养护作业提供了可靠的数据支持。

本发明授权一种基于无人机遥感的红树林幼龄林生长量监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机遥感的红树林幼龄林生长量监测方法，其特征在于，包括： 获取红树林幼龄林区域的可见光影像数据和激光雷达点云数据； 对所述可见光影像数据进行处理得到正射影像图，从所述正射影像图中分割出单木树冠轮廓； 对于分割出的每个单木树冠轮廓，计算轮廓的最大横纵距离作为单木冠幅； 将每个单木树冠轮廓的分类特征输入预先训练好的树种分类模型，输出得到红树林幼龄林区域的树种分类图； 基于激光雷达点云数据确定红树林幼龄林区域的树冠高模型，配准后将所述正射影像图中分割出的单木树冠轮廓叠加到所述树冠高模型之中，采用最大值法提取单木树冠轮廓区域内的树冠高模型的最大值作为树高； 对各个时期的红树林幼龄林区域的树种分类图对比得到新增木、消失木，以及对各个时期的红树林幼龄林区域的树种分类图、各个单木冠幅和各个单木的树高进行对比得到同一单木和同一树种群体的冠幅增长率、树高增长率，以作为红树林幼龄林生长量监测结果输出； 其中，基于激光雷达点云数据确定红树林幼龄林区域的树冠高模型包括： 对所述激光雷达点云数据进行预处理； 预处理后利用布料滤波算法将点云分为地面点和非地面点； 基于地面点对点云数据进行归一化处理，利用地面点云数据，通过反距离权重插值生成了数字高程模型DEM和数字表面模型DSM；根据数字表面模型DSM和数字高程模型DEM的差值得到树冠高模型CHM=DSM-DEM。

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