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龙图腾网获悉北京锦程前方科技有限公司申请的专利一种基于大数据的通信基站运行状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121397602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511988127.3，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种基于大数据的通信基站运行状态监测方法是由杜贵芳;戴大军设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的通信基站运行状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于通信基站运行监测技术领域，且公开了一种基于大数据的通信基站运行状态监测方法，在数据处理阶段采用动态阈值孤立森林与时序噪声自适应过滤组合方案，结合历史业务数据统计不同业务异常值分布规律；在特征提取阶段通过滑动窗口计算时变互信息熵，构建参数动态关联图谱，再利用GAT网络突出核心参数影响，Bi‑LSTM提取参数渐变与骤变特征；能精准捕捉不同业务时隙下参数的动态耦合关系，有效提前识别隐性故障前兆，避免故障预测滞后；通过四维场景标签与场景嵌入层，将离散场景特征转化为连续向量并动态调整权重；建立基站场景元知识库存储故障与参数关联规则，结合元学习检索相似场景、加载初始参数快速适配新场景。

本发明授权一种基于大数据的通信基站运行状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的通信基站运行状态监测方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下： 数据采集阶段：建立基站本体、网络链路、业务场景以及运维指标四级同步采集架构，采集基站本体参数、网络链路参数、业务特征参数、运维指标参数及环境参数，设置断网容错机制使网络恢复后自动补传数据，使每个数据携带环境-业务-网络-运维四维场景标签； 数据处理阶段：基于数据采集阶段采集的数据和四维场景标签，统计异常值分布规律并对噪声进行过滤，按照业务设置归一化权重，输出预处理后的数据； 特征提取阶段：基于预处理数据和四维场景标签，采用滑动窗口计算时变互信息熵，建立GAT网络并按参数优先级分配权重，再通过Bi-LSTM提取参数渐变趋势与骤变特征，形成由参数渐变趋势特征、参数骤变特征构成的双维度特征集合； 模型训练阶段：结合双维度特征集合与四维场景标签，建立训练数据集，搭建包含场景嵌入层、GAT与Bi-LSTM双分支及强化学习的混合模型，按场景调整特征权重并动态更新强化学习系数，通过GPU集群完成训练； 评估阶段：按参数变化执行增量计算，生成评估报告推送至运维平台； 分级预警阶段：基于评估报告与参数动态关联图谱，建立物理层、网络层以及业务层的跨层参数关联图谱，反向溯源异常参数根因，以运行状态健康度与隐性故障前兆概率为双指标执行分级预警； 模型自进化阶段：基于评估数据和溯源结果，对混合模型实施边缘与云端分层蒸馏；建立基站场景元知识库，采用元学习适配新场景；按预警准确率与运维成本调整蒸馏策略，优化后模型反馈至评估阶段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京锦程前方科技有限公司，其通讯地址为：102299 北京市昌平区城北街道西关槐树巷甲3号6号楼1层136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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