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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利协同多星短波红外观测的区域30米分辨率蒸散发估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511557480.6，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权协同多星短波红外观测的区域30米分辨率蒸散发估算方法是由杨永民;严登华;付俊娥;王玉靖;李晨昊;李兴东;方昊然;孙营伟;孙亚勇;庞治国;黄诗峰设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本协同多星短波红外观测的区域30米分辨率蒸散发估算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了协同多星短波红外观测的区域30米分辨率蒸散发估算方法，包括：一、获取研究区域气象辐射资料数据并将其空间化形成蒸散发模型驱动数据；二、获取研究区域卫星遥感数据；三、1.24微米短波红外波段重建；四、短波红外水分指数计算与遥感植被指数时序重建；五、蒸散发估算模型构建；六、构建基于遥感短波红外的相对蒸发比参数模型构建；七、模型参数率定；八、区域蒸散发的验证与评估；本发明方法支撑干旱区区域水资源管理、农业用水效率评价、区域旱情监测、农业节水等方面的应用领域的需求，为区域蒸散发的估算提供思路，估算的蒸散发数据产品可为区域水旱灾害监测及农业用水管理等方面提供关键支撑。

本发明授权协同多星短波红外观测的区域30米分辨率蒸散发估算方法在权利要求书中公布了：1.协同多星短波红外观测的区域30米分辨率蒸散发估算方法，其特征在于， 所述方法包括： 步骤一、获取研究区域气象辐射资料数据并将其空间化形成蒸散发模型驱动数据； 所述气象辐射资料数据包括：逐日的气温、风速、大气压强、降水、空气湿度和太阳辐射，按照区域高程将数据进行空间插值； 步骤二、获取研究区域卫星遥感数据： 包括：30米分辨率的卫星的地表反射率数据； 步骤三、1.24微米短波红外波段重建，重建公式为： SWIR1.24=0.4905×NIR+0.6065×SWIR1.65+0.02245； 其中： NIR为卫星近红外波段的地表反射率，SWIR1.24为波长1.24微米短波红外波段的地表反射率，SWIR1.65为波长1.65微米波段的地表反射率； 步骤四、短波红外水分指数计算与遥感植被指数时序重建； 在1.24微米短波红外波段重建的基础上，计算短波红外水分指数如下： ； 其中：SWIR1.24为波长1.24微米短波红外波段的地表反射率； SWIR2.2为波长为2.2微米短波红外波段的地表反射率； 步骤五、蒸散发估算模型构建，包括： 由冰雪表面升华和非冰雪表面蒸散发相结合形成区域蒸散发估算模型： ； ； 式中：ET为地表蒸散发，为冰雪覆盖下垫面的蒸散发，为非冰雪覆盖下垫面的蒸散发； u10为10米风速ms；VPDhpa为大气饱和水汽亏缺hPa； ； 式中：S为相对蒸发比；Rn为地表净辐射MJm2；G为土壤热通量MJm2； 为温度与饱和水汽压曲线斜率kPa°C；γ湿度计算常数kPa°C； Ea为蒸散发空气干燥力驱动项； 步骤六、基于遥感短波红外的相对蒸发比参数模型构建，包括： 构建基于NDSMI的蒸散水分供给指数： ； 对于极端干燥的沙漠地区，NDSMI为0.0； 对于完全湿润的湖面，NDSMI为0.66； 构建基于遥感短波红外的相对蒸发比参数计算公式： ； 其中，计算如下： ； NDVImax取值为0.9，NDVImin取值为0.15；NDVI为归一化植被指数；a,b,c,d,e为模型参数； 步骤七、模型参数率定； 对a,b,c,d,e模型参数进行率定； 步骤八、区域蒸散发的验证与评估： 在蒸散发模型参数率定后，基于步骤五和步骤六，结合地表实际蒸散发观测数据、水量平衡法测算的实际蒸散发成果对估算结果进行评估，验证评估指标选择确定性系数、相对偏差和均方根误差。

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