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泰豪科技股份有限公司;南昌大学;泰豪电源技术有限公司张臻宸获国家专利权

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龙图腾网获悉泰豪科技股份有限公司;南昌大学;泰豪电源技术有限公司申请的专利一种柴油发电机组底座结构优化设计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121413460B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511983418.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种柴油发电机组底座结构优化设计方法及系统是由张臻宸;杨赞;谢传楠;黄纪绘;张华东设计研发完成,并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种柴油发电机组底座结构优化设计方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种柴油发电机组底座结构优化设计方法及系统。该方法首先以底座的横梁位置、厚度、宽度及数量为设计参数,以应力最小化为目标,建立参数化模型和应力仿真模型。通过全局灵敏度分析筛选出高效应设计参数,缩小优化空间。随后,基于高效应参数空间进行正交采样,利用样本的应力仿真数据训练径向基函数机器学习模型,以快速预测应力。在粒子群算法框架下,结合随机协同策略生成候选样本,并通过机器学习模型筛选出最优样本进行最终仿真验证。若结果满足要求,则输出最优底座结构。本发明通过参数筛选、代理模型和智能算法的协同,显著减少了耗时仿真的调用次数,提高了优化效率。

本发明授权一种柴油发电机组底座结构优化设计方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种柴油发电机组底座结构优化设计方法,其特征在于,所述方法包括: 以柴油发电机组底座的横梁位置、横梁厚度、横梁宽度及横梁数量作为设计参数,并以应力最小化为优化目标对柴油发电机组底座进行参数化建模与应力仿真模型构建,对应输出数学优化问题;所述数学优化问题的表达式为: ; 式中,P为柴油发电机组底座结构优化设计对应的数学优化问题中的设计参数矩阵,N为横梁的数量,与分别为第1个与第N个横梁的位置参数,与分别为第1个与第N个横梁的厚度参数,与分别为第1个与第N个横梁的宽度参数,为应力,为根据设计参数矩阵P来计算应力的表达式,表示设计参数的上下界,Find为数学优化问题的最优解,Min为针对柴油发电机组底座的应力进行最小化,S.t.为条件约束; 根据所述设计参数的取值范围确定优化设计空间,在所述优化设计空间内采用全局灵敏度分析方法计算各个设计参数对应力影响的灵敏度效应值,根据预设评分函数筛选出高效应设计参数; 在所述优化设计空间中根据所述高效应设计参数确定的子空间内,基于正交采样获取柴油发电机组底座的样本数据集,对所述样本数据集中每个柴油发电机组底座进行应力仿真,以仿真结果为训练数据构建用于应力预测的径向函数机器学习模型; 在粒子群算法框架下,采用随机协同策略生成候选样本,通过所述径向函数机器学习模型预测所述候选样本的应力值,搜索确定应力值最小的最佳候选样本; 对所述最佳候选样本对应的柴油发电机组底座进行应力仿真,若仿真结果满足预设要求,则输出结构最优的柴油发电机组底座; 其中,根据所述设计参数的取值范围确定优化设计空间,在所述优化设计空间内采用全局灵敏度分析方法计算各个设计参数对应力影响的灵敏度效应值,根据预设评分函数筛选出高效应设计参数的步骤,包括: 根据所述设计参数的取值范围,确定柴油发电机组底座的优化设计空间; 在所述优化设计空间内,根据柴油发电机组底座的各个设计参数利用所述应力仿真模型进行应力仿真,获取对应的应力响应数据; 基于所述应力响应数据,计算各个设计参数对应力影响的灵敏度效应值; 根据预设评分函数对所述灵敏度效应值进行归一化处理,得到各设计参数的评分值; 依据评分值排序结果,筛选出高效应设计参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人泰豪科技股份有限公司;南昌大学;泰豪电源技术有限公司,其通讯地址为:330000 江西省南昌市高新技术开发区高新大道590号泰豪信息大厦B座1楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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