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龙图腾网获悉湖南大学;中山大学附属第一医院申请的专利超声剪切波弹性成像的自动化分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511985469.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权超声剪切波弹性成像的自动化分析方法和系统是由李肯立;侯永康;肖正;王伟;胡航通;蒲斌;李胜利;谭光华;刘志中;李瑞辉;朱宁波设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声剪切波弹性成像的自动化分析方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种超声剪切波弹性成像的自动化分析方法和系统，获取目标组织的标准解剖切面图像并进行预质控，对预设测量区域进行均匀性评估，确定待测目标区域；通过软件控制接口自动控制超声成像设备切换至剪切波弹性成像模式，采集待测目标区域的彩色编码弹性图像；采用多模态引导的级联优化分割网络，对采集的彩色编码弹性图像进行自动质量评估与区域分割，得到有效弹性信号区域；从所述有效弹性信号区域中，提取与弹性值预测模型训练阶段相同的多维度像素值分布特征；将提取的多维度像素值分布特征输入预先训练好的弹性值预测模型，输出对应目标组织的弹性值预测结果，能够实现从图像采集到结果分析全流程自动化、标准化，提高了分析效率。

本发明授权超声剪切波弹性成像的自动化分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种超声剪切波弹性成像的自动化分析方法，其特征在于，包括： 获取目标组织的标准解剖切面图像并进行预质控，对预设测量区域进行均匀性评估，确定待测目标区域； 通过软件控制接口自动控制超声成像设备切换至剪切波弹性成像模式，采集待测目标区域的彩色编码弹性图像； 采用多模态引导的级联优化分割网络，对采集的彩色编码弹性图像进行自动质量评估与区域分割，得到有效弹性信号区域； 从所述有效弹性信号区域中，提取与弹性值预测模型训练阶段相同的多维度像素值分布特征； 将提取的多维度像素值分布特征输入预先训练好的弹性值预测模型，输出对应目标组织的弹性值预测结果；所述弹性值预测模型采用注意力引导的跨尺度特征融合网络结构，表征像素特征到弹性值映射关系； 所述弹性值预测模型包括： 并行分支，用于生成局部、中等、全局三种尺度特征图； 尺度注意力门控模块，用于动态加权融合所述三种尺度特征图； 并行的主预测流与辅助正则化流，其中，主预测流输出弹性值，辅助正则化流输出用于约束预测结果物理合理性的评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学;中山大学附属第一医院，其通讯地址为：410200 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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