买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学;四川大学申请的专利超声多模态数据的多智能体协同诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121416055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512002386.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权超声多模态数据的多智能体协同诊断系统及方法是由李肯立;王铁;朱军;丁岩;李胜利;肖国庆;周振宇;胡逸騉;唐卓;罗辉章设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声多模态数据的多智能体协同诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种超声多模态数据的多智能体协同诊断系统及方法，通过采用云边端分层部署结构，并设置端侧微智能体；边缘协同服务器，包含若干分别针对不同解剖部位的专科诊断智能体；各专科诊断智能体作为独立的计算进程运行，通过发布订阅模式的消息总线进行跨进程的诊断信息交互，所述边缘协同服务器还配置有逻辑校验单元，基于逻辑互证执行中级质控及生成在线诊断报告；云端大模型平台，与所述边缘协同服务器网络连接，部署有通用医学大模型；有效解决了单器官孤立诊断导致的误诊与漏诊问题，提升了超声诊断的智能化水平与逻辑严密性。

本发明授权超声多模态数据的多智能体协同诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种超声多模态数据的多智能体协同诊断系统，其特征在于，采用云边端分层部署结构，所述系统包括： 端侧微智能体，运行于超声采集设备的嵌入式计算单元中，配置有基于图像物理质量的初级质控逻辑与标准切面筛选逻辑，用于执行原始数据的实时采集与清洗，并仅将满足预设标准切面要求的图像数据上传至边缘侧； 边缘协同服务器，与所述端侧微智能体通信连接，部署有多智能体协同运行环境，所述环境中包含若干分别针对不同解剖部位的专科诊断智能体；各专科诊断智能体作为独立的计算进程运行，通过发布订阅模式的消息总线进行跨进程的诊断信息交互；所述边缘协同服务器还配置有逻辑校验单元，基于逻辑互证执行中级质控及生成在线诊断报告； 云端大模型平台，与所述边缘协同服务器网络连接，部署有通用医学大模型；所述云端大模型平台配置有模型演进模块与逻辑裁定模块，用于利用聚合的多中心数据对通用医学大模型进行训练更新，并通过知识蒸馏将更新后的模型参数下发至边缘侧；以及在接收到边缘侧上传的诊断冲突请求时，利用通用医学大模型进行多模态深度推理并生成具有最高优先级的最终裁定指令； 其中，所述专科诊断智能体被封装为具备独立计算与交互能力的软件实体，所述专科诊断智能体包括： 独立推理模块，用于加载针对解剖部位的轻量化神经网络模型，对接收到的超声多模态数据进行实时特征提取、病灶分割及量化参数测量，并输出结构化的诊断数据； 交互导引模块，基于当前的诊断状态或接收到的协同请求消息，生成标准化的操作引导指令或反馈提示信息，并将所述指令或信息传输至端侧超声采集设备，驱动端侧的人机交互界面呈现相应的视觉提示； 通信接口模块，用于建立与所述消息总线的连接，执行协同事件消息的序列化封装与反序列化解析，负责将所述独立推理模块的输出结果发布至消息总线，并实时监听其他专科诊断智能体发布的协同事件； 所述边缘协同服务器中的消息总线协同机制被配置为执行如下操作： 当第一专科诊断智能体识别出异常病理特征时，构建包含病理类型编码及上下文特征向量的标准化事件消息，并将所述标准化事件消息通过消息总线进行广播发布； 第二专科诊断智能体维持对消息总线的订阅监听状态，当监听到与自身关注领域存在医学关联的事件消息时，自动从休眠或待命状态切换至激活状态； 所述第二专科诊断智能体解析所述事件消息中的上下文特征，并根据预设的跨器官关联规则对关联解剖部位的超声数据执行针对性的特征提取与参数测量； 逻辑校验单元通过消息总线实时汇聚第一专科诊断智能体与第二专科诊断智能体的输出结果，并基于向量空间的一致性计算执行逻辑互证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学;四川大学，其通讯地址为：410200 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。