安徽大学胡世昂获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于双分支对比学习的静息脑电质量评估方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121421559B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512044739.3，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于双分支对比学习的静息脑电质量评估方法及其系统是由胡世昂;贾东东;吕宛儿;孟任巍;吕钊设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双分支对比学习的静息脑电质量评估方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双分支对比学习的静息脑电质量评估方法及其系统，方法包括采集原始EEG信号X进行数据预处理与数据增强，生成两个不同增强视图，被并行送入双分支编码器，分别提取时域波形和时频域节律特征并进行深度融合，融合后的特征X1和X2被送入投影头，通过自监督对比学习机制，利用对比损失来优化网络权重；采用少量有标签的微调数据集包含X和对应的标签y，流经预训练的双分支编码器后，直接被送入一个与双分支编码器之后连接的分类头，以输出输入数据段的预测结果，优化过程采用包括分类损失和对比损失的混合损失函数进行训练。本发明搭建了一个完整的在线实时质量控制系统，实现了从数据采集到质量评估的端到端实时闭环。
本发明授权基于双分支对比学习的静息脑电质量评估方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双分支对比学习的静息脑电质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集原始EEG信号X进行数据预处理，将预处理后的数据进行数据增强，生成两个不同增强视图作为输入到双分支编码器的原始数据； S2：所述两个不同增强视图被并行送入双分支编码器，分别提取时域波形和时频域节律特征，并进行深度融合，融合后的特征X1和X2被送入投影头，通过自监督对比学习机制，利用对比损失来优化网络权重； S3：采用少量有标签的微调数据集包含X和对应的标签y，流经加载了预训练权重的双分支编码器后，直接被送入一个与双分支编码器之后连接的分类头，以输出输入数据段的质量预测结果，优化过程采用包括分类损失和对比损失的混合损失函数进行训练。
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