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龙图腾网获悉深圳市银河通信科技有限公司申请的专利一种公路路基损伤类型AI识别分类方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018054.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种公路路基损伤类型AI识别分类方法、系统及设备是由黄冲帆设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公路路基损伤类型AI识别分类方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种公路路基损伤类型AI识别分类方法、系统及设备，应用于人工智能技术领域，通过获取路面图像、提取微观纹理特征、识别异常区域、无监督聚类和评估确认新损伤类型，从而能够自动发现未知损伤，具有自动识别未知损伤类型的能力，能够及时发现新材料路段的特异性损伤，避免养护延误和成本增加。

本发明授权一种公路路基损伤类型AI识别分类方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种公路路基损伤类型AI识别分类方法，其特征在于，所述方法包括步骤： S1：获取路面图像，对所述路面图像进行局部区域划分，并从局部区域提取微观纹理特征向量； S2：根据全部所述局部区域的所述微观纹理特征向量，识别潜在未知结构的异常区域； S3：对所述异常区域对应的所述微观纹理特征向量进行无监督聚类处理，以形成聚类簇； 步骤S3包括： S31：计算每个所述微观纹理特征向量，在特征空间中，与其他所述微观纹理特征向量的欧式距离；以及统计每个所述微观纹理特征向量在以其为中心点，预设半径内包含的所述微观纹理特征向量的局部密度； S32：若存在任意两个所述微观纹理特征向量之间的欧式距离小于预设距离阈值，且各自的局部密度均大于预设密度阈值，则构建所述微观纹理特征向量的特征邻接关系； S33：根据所述特征邻接关系，识别所述微观纹理特征向量的连通集合，以形成初始聚类簇； S34：评估所述初始聚类簇的地理位置分布，并根据所述地理位置分布的连续性，合并所述地理位置连续的初始聚类簇，以形成所述聚类簇； 步骤S34包括： S341：计算所述初始聚类簇的地理范围包络； S342：依据所述地理范围包络的重叠或邻近关系，判断所述初始聚类簇的地理位置连续性； S343：根据地理位置连续性判断结果，合并所述地理位置连续的初始聚类簇，以形成所述聚类簇； S4：评估所述聚类簇的规模和簇内特征一致性，以及将同时满足规模要求和簇内特征一致性要求的所述聚类簇确认为新发现的特异性损伤类型； S5：生成新发现的所述特异性损伤类型报告。

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