贵州大学杨兴获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利一种基于智能优化算法的可变分数延迟FIR滤波器优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121485642B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610026357.X，技术领域涉及：H03H17/06；该发明授权一种基于智能优化算法的可变分数延迟FIR滤波器优化设计方法是由杨兴;王海平;杜可欣;李玉鑫;蒋家品;张欣悦;杨健晟;张梅设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能优化算法的可变分数延迟FIR滤波器优化设计方法在说明书摘要公布了：一种基于智能优化算法的可变分数延迟FIR滤波器优化设计方法，包括：S1将Farrow结构可变分数延迟滤波器的设计问题，转化为求解两个病态线性方程组；S2：采用改进的主元加权迭代算法对所述病态线性方程组进行求解，主元加权算法的加权因子通过指数映射关系与优化参数关联；S3：利用龙格库塔优化算法构建协同优化框架，以滤波器系数向量解的误差范数作为优化目标，对参数和滤波器的阶数进行联合优化；迭代求解所述病态线性方程组，得到最优的滤波器系数和，完成滤波器设计。本发明克服了传统线性规划和二阶锥规划方法计算复杂度高的缺陷，在取得相同性能的同时进一步的优化滤波器的阶数，能够节省28%的硬件资源。
本发明授权一种基于智能优化算法的可变分数延迟FIR滤波器优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能优化算法的可变分数延迟FIR滤波器优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将Farrow结构可变分数延迟滤波器的误差分解为实部和虚部，最小化误差的过程转化为求解两个病态线性方程组和，其中，F和G为由频率和延迟离散点构成的矩阵，和为矩阵F和G的转置矩阵，和分别为理想的实部延迟响应向量和虚部延迟响应向量，和分别为待求解的偶数子滤波器系数向量和奇数子滤波器系数向量； S2：采用改进的主元加权迭代算法对所述病态线性方程组进行求解，主元加权算法的加权因子通过指数映射关系与优化参数关联，其中； S3：利用龙格库塔优化算法构建协同优化框架，以所述滤波器系数向量解的误差范数和作为优化目标，对所述优化参数和滤波器的阶数进行联合优化；将优化后的滤波器阶数和优化参数代入改进的主元加权迭代算法求解所述病态线性方程组，得到最优的滤波器系数和，完成滤波器设计。
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