首都医科大学王静获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学申请的专利基于快伽马功率的神经信号捕获方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121533751B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610069606.3，技术领域涉及：A61B5/374；该发明授权基于快伽马功率的神经信号捕获方法、系统和介质是由王静;陈胧设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于快伽马功率的神经信号捕获方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本公开涉及基于快伽马功率的神经信号捕获方法、系统和介质。所述方法，包括以下步骤：获得神经信号并进行预处理；对预处理后的神经信号滤波至预设的快伽马频段得到窄带信号；将所述窄带信号划分为连续或重叠的短时间窗片段，计算每个短时间窗片段的功率值得到随时间变化的快伽马功率序列；对所述随时间变化的快伽马功率序列使用Savitzky‑Golay滤波器，在滑动窗口中拟合多项式，得到平滑处理后的序列；根据所述平滑处理后的序列或根据基线统计确定用于事件筛选的阈值，根据所述阈值检测事件。本公开提高了快伽马频段的神经信号捕获的实时性和准确度。
本发明授权基于快伽马功率的神经信号捕获方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.基于快伽马功率的神经信号捕获方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获得神经信号并进行预处理； 步骤2，对预处理后的神经信号滤波至预设的快伽马频段得到窄带信号； 步骤3，将所述窄带信号划分为连续或重叠的短时间窗片段，所述短时间窗片段对应的时间大于等于5ms小于等于50ms，计算每个短时间窗片段的功率值得到随时间变化的快伽马功率序列； 步骤4，对所述随时间变化的快伽马功率序列使用Savitzky-Golay滤波器在滑动窗口中拟合多项式，得到平滑处理后的序列； 步骤5，根据所述平滑处理后的序列或根据基线统计确定用于事件筛选的阈值，根据所述阈值和所述平滑处理后的序列检测事件。
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