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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利基于智能健康预测的分布式存储数据主动迁移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121541837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610064986.1，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权基于智能健康预测的分布式存储数据主动迁移方法及系统是由张新亮;田溢丰设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能健康预测的分布式存储数据主动迁移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能健康预测的分布式存储数据主动迁移方法及系统，涉及分布式存储系统运维技术领域，其中方法包括：周期性采集分布式存储集群中各节点的多维度健康状态指标；基于健康状态指标，通过多时间尺度动态模型计算各节点的健康分；当任一节点的健康分持续低于预设主动迁移阈值时，标记该节点为高危节点，并触发针对该节点上所有数据副本的主动迁移流程；为待迁移数据构建多目标优化代价函数，根据代价函数从健康节点池中选择综合代价最低的候选节点作为迁移目标；以资源感知的动态速率将高危节点上的数据迁移至选定目标节点，并在数据迁移成功后原子性更新元数据，随后异步清理高危节点上的旧数据副本。

本发明授权基于智能健康预测的分布式存储数据主动迁移方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能健康预测的分布式存储数据主动迁移方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，周期性采集分布式存储集群中各节点的多维度健康状态指标，健康状态指标包括硬盘子系统指标、网络子系统指标、计算与内存子系统指标以及软件系统指标； S2，基于健康状态指标，通过多时间尺度动态模型计算各节点的健康分，将慢性指标的观察时间窗口设置为90天，急性指标的观察时间窗口设置为24小时，事件型指标的观察时间窗口设置为瞬时，多时间尺度动态模型包括对慢性指标的长期趋势分析、对急性指标的短期波动评估以及对事件型指标的指数衰减罚分处理，并引入协同惩罚因子对多个异常指标的复合风险进行量化修正；协同惩罚因子的计算公式为： 其中为预设的放大因子，用于量化多个异常指标的复合风险； S3，当任一节点的健康分持续低于预设主动迁移阈值时，标记该节点为高危节点，并触发针对该节点上所有数据副本的主动迁移流程； S4，为待迁移数据构建多目标优化代价函数，代价函数包括负载均衡代价、数据局部性代价、迁移效率代价以及存储寿命均衡代价，根据代价函数从健康节点池中选择综合代价最低的候选节点作为迁移目标； S5，以资源感知的动态速率将高危节点上的数据迁移至选定目标节点，并在数据迁移成功后原子性更新元数据，随后异步清理高危节点上的旧数据副本。

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