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龙图腾网获悉浙江孚临科技有限公司申请的专利一种融合图结构与语义概念的双重验证客群扩散方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610079010.1，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种融合图结构与语义概念的双重验证客群扩散方法是由唐科伟;陈声鸿;叶剑涛设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合图结构与语义概念的双重验证客群扩散方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息检索技术领域，具体为一种融合图结构与语义概念的双重验证客群扩散方法，包括：收集候选用户的多源异构数据，构建异构信息图；所述异构信息图包括用户节点，以及用于建立关联的中间节点，并为用户节点配置初始特征向量；对异构信息图进行处理，聚合用户节点的初始特征向量，以及在异构信息图中的结构位置与高阶关系信息，生成高阶嵌入向量；基于种子客群中各种子用户的高阶嵌入向量，计算中心向量；计算候选用户的高阶嵌入向量与中心向量之间的相似度得分；构建路径耦合分析模块，根据相似度得分，对异构信息图进行检索，量化候选用户与种子客群之间可解释高阶路径；本发明基于可解释高阶路径进行复核，确定目标扩散客群。

本发明授权一种融合图结构与语义概念的双重验证客群扩散方法在权利要求书中公布了：1.一种融合图结构与语义概念的双重验证客群扩散方法，其特征在于，包括： 收集候选用户的多源异构数据，构建异构信息图；异构信息图包括用户节点，以及用于建立关联的中间节点，中间节点包括意见领袖节点、商品节点、内容标签节点和地理信息节点；基于用户节点与中间节点，构建表征用户之间结构相似性的高阶关系边；为用户节点配置初始特征向量，初始特征向量包括表征用户画像的语义信息； 高阶关系边包括共同关注关系边、共同购买关系边、内容相似关系边、地理邻近关系边； 在异构信息图的用户－关注子图中，基于图中心性算法计算每个用户节点的初始影响力得分；自然语言处理模块对用户节点生成的内容进行语义分析，提取语义概念向量，计算向量在垂直领域上的主题集中度，得到内容垂直度得分；对初始影响力得分与内容垂直度得分进行加权融合，生成最终领袖得分；将最终领袖得分高于预设领袖阈值的用户节点，确定为意见领袖节点； 构建图数据处理模块对异构信息图进行处理，聚合用户节点的初始特征向量，以及用户节点在异构信息图中的结构位置与高阶关系信息，为每个用户节点生成高阶嵌入向量； 高阶关系信息包括共同关注关系、共同购买关系、内容相似关系、地理邻近关系； 接收种子客群，基于种子客群中各种子用户的高阶嵌入向量，计算中心向量；计算候选用户的高阶嵌入向量与中心向量之间的相似度得分； 构建路径耦合分析模块，根据相似度得分，对异构信息图进行检索，并量化候选用户与种子客群之间可解释高阶路径；基于可解释高阶路径进行复核，确定目标扩散客群； 可解释高阶路径的构建包括：基于兴趣路径得分、消费路径得分与地理路径得分，通过路径耦合分析模块量化候选用户与种子客群之间跨越多维度的耦合关联，获得路径可达性得分；兴趣路径得分通过共同关注关系边和内容相似关系边共同确定，消费路径得分通过共同购买关系边获得，地理路径得分通过地理邻近关系边确定； 共同关注关系边基于“用户－关注－意见领袖节点－被关注－用户”的元路径得到；内容相似关系边基于用户节点配置的初始特征向量中，语义信息部分的余弦相似度得到。

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