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龙图腾网获悉云洞(上海)科技股份有限公司申请的专利一种数据管理平台的流量质量评分与筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610057345.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种数据管理平台的流量质量评分与筛选方法是由李俊仪;朱明初设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据管理平台的流量质量评分与筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据管理平台的流量质量评分与筛选方法，涉及流量质量技术领域，用于解决流量资源利用效率降低，流量资源浪费率增大的问题，通过对新发布的待测内容设定流量监测时间，采集推荐曝光数据并计算推荐展示系数，监测流量扩散数据并进行涟漪分层处理得到引用传播层系数，结合推荐展示系数计算流量质量层级，并基于流量质量层级对默认访问量进行修正，在流量分发过程中实时监测评论数据并分析评论层级深度，同时调取历史知识数据评估话题新颖特征，综合判定是否将内容标记为优质沉淀内容，实现从表层点击到优质内容沉淀的转化判定，区分算法集中推荐导致的短期虚高流量与自然传播沉淀型流量，提升流量资源利用效率。

本发明授权一种数据管理平台的流量质量评分与筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种数据管理平台的流量质量评分与筛选方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：对于主题兴趣社区中新发布的待测内容设定流量监测时间，在流量监测时间内检测推荐曝光数据和流量扩散数据，根据推荐曝光数据计算推荐展示系数； 步骤S2：对流量扩散数据进行涟漪分层处理生成引用传播层系数，融合引用传播层系数与推荐展示系数生成待测内容的流量质量层级； 步骤S3：访问分发流量数据库获取默认访问量，基于流量质量层级对默认访问量进行修正，根据修正结果对待测内容进行流量分发，实时检测待测内容的评论数据并分析评论层级深度； 步骤S4：调取主题兴趣社区的历史知识数据分析待测内容的话题新颖特征，综合话题新颖特征与评论层级深度判断是否将待测内容标记为优质沉淀内容； 在步骤S4中，调取主题兴趣社区的历史知识数据，历史知识数据为平台长期存储于知识数据库中的结构化语义数据集合； 对待测内容的主题标签、标题关键词及正文语义特征经过向量化处理后生成待测内容的主题特征向量； 从历史知识数据中检索与待测内容主题标签相同的历史话题，并生成每个历史话题对应的特征向量； 在步骤S4中，基于待测内容的主题特征向量和每个历史话题对应的特征向量采用余弦相似度计算待测内容与各历史话题之间的语义相似度； 对比待测内容与各历史话题之间的语义相似度，选取最大值为待测内容的历史相似度； 将1减去历史相似度的结果作为待测内容的话题新颖特征； 在步骤S4中，分别对话题新颖特征与评论层级深度进行标准化处理得到话题新颖因数和评论层级因数； 对话题新颖因数和评论层级因数进行加权求和生成沉淀质量指数； 当沉淀质量指数大于或等于预设的沉淀判定阈值时，将待测内容标记为优质沉淀内容； 当沉淀质量指数小于预设的沉淀判定阈值时，则判定待测内容未达到沉淀要求，不予标记。

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