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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司计量中心;朗新科技集团股份有限公司申请的专利一种电力数据识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511717557.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种电力数据识别方法及系统是由陈雪敏;杨晓波;谭晨;吕凛杰;戚成飞;李洪裕;闫雄鹏;王耀宇;熊洪樟;王利赛;马健;万田;蒙长圆设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力数据识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力数据识别方法及系统，通过获取目标企业连续多个分析周期的时序用电数据，将所得数据转化为基础用电特征向量，基于历史周期的基础用电特征向量构建三维张量并实施塔克分解，形成用电关联网络并计算各企业节点的结构势时间序列，采用非线性自回归模型拟合结构势时间序列，将预测残差的绝对值定义为节点的演化活性，在识别阶段，根据演化活性对当前周期特征向量加权，重新构建用电关联网络并计算节点结构势，当某个企业团簇的内部节点平均演化活性超过第一阈值，且团簇的平均结构势在最近N个周期内呈单调递增且总增幅超过第二阈值时，将所述团簇对应的企业集合识别为先进企业单元。

本发明授权一种电力数据识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多个目标企业在连续多个分析周期内的时序用电数据，并将各周期内各企业的时序用电数据转化为包含功率熵、谐波畸变率和瞬时频率偏离度的基础用电特征向量； 对各历史分析周期，基于基础用电特征向量构建三维张量并进行塔克分解，构建用电关联网络并计算网络中各企业节点的结构势，从而获得各企业节点的结构势时间序列； 基于各企业节点的所述结构势时间序列，采用非线性自回归模型进行拟合，并将模型对最近历史周期结构势的预测残差的绝对值作为节点的演化活性；根据所述演化活性对当前分析周期的基础用电特征向量进行加权，采用与历史周期相同的塔克分解方法构建当前用电关联网络，并计算当前网络中各企业节点的结构势； 在当前用电关联网络中，当某个企业团簇的内部节点平均演化活性超过第一阈值，且所述团簇的平均结构势在包含当前周期的最近N个周期内呈单调递增且总增幅超过第二阈值时，则将所述团簇所对应的企业集合识别为先进企业单元； 所述计算网络中各企业节点的结构势，包括： 将企业节点的结构势定义为在用电关联网络中的PageRank值； 采用迭代算法计算各节点的PageRank值，对于由余弦相似度构建的加权无向网络，迭代公式为： 其中，PRu为节点u的PageRank值，d为阻尼系数，N为企业节点总数，Nu是节点u的邻居节点集合，是连接节点u和v的边的权重，是与节点v相连的所有边的权重之和； 所述根据所述演化活性对当前分析周期的基础用电特征向量进行加权，包括： 对于企业节点i，演化活性为，在当前分析周期的基础用电特征向量为； 将演化活性作为一个标量乘子，对特征向量进行加权，得到加权后的特征向量。

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