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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利一种基于即时编译技术的洪水演进分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610081007.3，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于即时编译技术的洪水演进分析方法是由甘敏;赖锡军;李振亚;鲁照;姚静设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于即时编译技术的洪水演进分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于即时编译技术的洪水演进分析方法，主要包括设置硬件加速环境，指定计算时间和迭代步长，加载网格拓扑结构、初始水位和初始流速、网格糙率场和模型边界条件，基于即时编译技术对有限体积法和HLLC浅水方程求解算法进行代码优化，实现对洪水演进的并行加速模拟。本发明的方法采用可解释性强的Python语言编写浅水方程求解代码，运行时通过即时编译技术将代码生成机器码以大幅度提升代码运行效率，可选择CPU、GPU或CUDA等不同硬件平台对浅水方程进行并行加速求解，实现洪水演进的简易高效模拟，方法兼具代码可读性强和高性能等优点。

本发明授权一种基于即时编译技术的洪水演进分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于即时编译技术的洪水演进分析方法，其特征在于包括以下步骤： S1，初始化硬件加速环境； S2，设定洪水算例模拟总时间和单步计算步长； S3，加载洪水算例网格拓扑结构； S4，加载洪水算例网格初始水位和初始流速； S5，加载洪水算例网格糙率场； S6，加载洪水算例边界条件； S7，在Taichi框架和python环境下编写基于Harten-Lax-vanLeercontact算法更新浅水方程状态变量的加速程序，通过Taichi即时编译技术对所述加速程序进行二进制指令转译，再通过CPU或GPU加速基于HLLC算法的浅水方程状态变量更新，对浅水方程进行快速求解，完成洪水演进的模拟； 所述浅水方程具有以下数学表达式： ， ， ， 式中，为水深；为时间；为方向沿垂线平均的水平流速分量；为方向沿垂线平均的水平流速分量；和分别为沿和方向上的水底坡度；和分别为沿和方向上的摩阻坡度；为重力加速度； 步骤S7中所述基于Harten-Lax-vanLeercontact算法是按下式对浅水方程的状态变量进行更新， ， 式中，是状态变量，对应浅水方程中的深度积分后的x或y方向的流速，或水深；下角标n表示网格序号；上角标和分别表示状态变量所处当前时刻和下一时刻；表示单步计算步长；为四边形网格单元体积；表示变换矩阵；表示所在网格第个边的法向通量；为第个网格单元面的面积；为网格单元的源项平均值； 步骤S1所述硬件加速环境包括硬件加速平台和数据精度，硬件加速平台选择包括CPU、GPU或CUDA，数据精度中整型或浮点型变量包括32位或64位； 步骤S3所述网格拓扑结构采用四边形网格适配真实物理区域，并记录四边形网格4个网格节点的坐标信息和网格间相邻边信息，所述网格间相邻边信息包括与目标网格相邻边的网格编号。

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