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龙图腾网获悉厦门光亿博晖科技有限公司申请的专利一种融合多模态感知数据的老年人居家安全决策服务系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610062846.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种融合多模态感知数据的老年人居家安全决策服务系统是由欧阳福全;蔡文强;叶秀真;陈志轩;杨邦炜;陈志榕;罗绍政;陈两才;洪莹莹设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多模态感知数据的老年人居家安全决策服务系统在说明书摘要公布了：本发明涉及感知数据处理技术领域，公开了一种融合多模态感知数据的老年人居家安全决策服务系统，包括：数据交互分析单元、数据变化分析单元、数据计算单元、安全分析单元、安全决策单元，通过动态交互图谱，精准捕捉多模态指标的隐性关联，而图凝聚度与图均衡值，可以感知协同水平早期的退化，协同退化轨迹可以用于分析协同的状态，而最终生成的安全决策指令可以提前进行预警。本方案突破单模态阈值依赖，提前识别隐匿于数据相关性演化中的隐患，解决老年人居家安全决策的滞后性。

本发明授权一种融合多模态感知数据的老年人居家安全决策服务系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多模态感知数据的老年人居家安全决策服务系统，其特征在于，包括： 数据交互分析单元，用于实时获取室内的环境感知数据和目标服务对象的生理感知数据，将预处理后的每类感知数据的特征向量作为模态节点，在连续滑动的分析窗口内，计算任意两个模态节点之间的相位锁值，将其作为连接两个模态节点的交互边权，并基于所有模态节点及交互边权，生成动态交互图谱，包括：对预处理后的每类感知数据进行特征提取后，形成特征向量，对特征向量进行分析，生成特征活性度，具体包括：将环境感知数据和生理感知数据中的每个感知参数形成特征向量，计算特征向量中连续数据点之间差值的均方根值，将其作为波动强度；对窗口内特征向量中的数据点进行线性拟合，得到趋势稳定度；将波动强度与趋势稳定度相乘，生成特征活性度； 基于任意两个模态节点的特征活性度，对任意两个模态节点的同步性进行计算，得到相位锁值，具体包括：对于任意两个模态节点各自的特征活性度时间序列的变化进行计算，得到方向同步率； 计算该窗口内两个特征活性度时间序列中活性度变化量绝对值的比值序列，得到强度耦合度，检查两个特征活性度时间序列在独立窗口内各自最大活性度出现的时刻，计算两个时刻差值的绝对值，将绝对值进行转换得到时序衰减因子，将方向同步率、强度耦合度和时序衰减因子三者相乘，得到相位锁值； 目标服务对象为老年人； 数据变化分析单元，用于对动态交互图谱中协同水平的动态变化进行深入分析，得到每个时间窗的图凝聚度与图均衡值，包括： 针对动态交互图谱，基于相位锁值与特征活性度，计算其耦合谐振比，将耦合谐振比视为分布在动态交互图谱边上的场强，通过分析场强的势能扩散与迭代，得到谐振场不均匀度； 基于相位锁值和耦合谐振比，计算所有模态节点对之间的流通性，生成网络流通瓶颈系数； 基于耦合谐振比，将动态交互图谱划分为高谐振子图与低谐振子图，并分别分析高谐振子图与低谐振子图内各自的交互边权，得到子结构极化系数； 在连续滑动的分析窗口中，计算当前窗口的高谐振子图与其前序窗口的高谐振子图之间的节点集重叠度与边权结构相似度，得到协同核跃迁强度； 将结构凝聚因子、谐振场不均匀度和网络流通瓶颈系数进行融合，生成本时间窗的图凝聚度； 将耦合谐振比、子结构极化系数以及协同核跃迁强度进行融合，生成本时间窗的图均衡值； 数据计算单元，用于在滑动的分析窗口内，实时获取图凝聚度与图均衡值的时序值，形成双变量时间序列，对双变量时间序列进行计算，生成协同退化轨迹； 安全分析单元，用于对协同退化轨迹进行分析，生成轨迹失稳指数； 安全决策单元，用于对轨迹失稳指数进行计算，生成风险阈值，将轨迹失稳指数与风险阈值进行对比，生成安全决策指令。

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