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龙图腾网获悉中国物品编码中心申请的专利一种基于大数据分析的产品数据核验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511738129.7，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于大数据分析的产品数据核验方法及系统是由罗方平;毛凤明;王雯玉;薄玮;王佳艺;贾建华;张丹;王雷;黄新;卢玉虎;申亭杰设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的产品数据核验方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的产品数据核验方法及系统，包括进行初级核验获得初级核验数据，进行异常检测并根据异常检测结果确定核验时间段和核验评价数据，提取同类目产品的数据中心，计算各项核验评价数据的中心度获得数据中心度向量，根据时序动态置信度衰减模型计算各项核验评价数据的置信度获得置信度矩阵，提取用户反馈数据并归一化获得用户反馈向量，计算各项核验评价数据与其余数据的关联度并计算关联度偏差向量，构建基于半监督对抗的核验预测模型，将待核验产品数据输入基于半监督对抗的核验预测模型获得核验结果。该方法不仅可以提高产品数据核验的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于产品数据核验系统中。

本发明授权一种基于大数据分析的产品数据核验方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的产品数据核验方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集产品流程链数据进行初级核验获得初级核验数据；所述产品流程链数据包括生产链数据、物流链数据和销售链数据；所述初级核验包括协同验证和指纹审计； S2、对初级核验数据进行异常检测，根据异常检测结果确定核验时间段，提取核验时间段内所有初级核验数据作为核验评价数据；所述异常检测结果包括异常分数、异常数据量和异常时间戳； S3、提取同类目产品的数据中心，计算各项核验评价数据的中心度获得数据中心度向量，根据时序动态置信度衰减模型计算各项核验评价数据的置信度获得置信度矩阵； S4、提取用户反馈数据并归一化获得用户反馈向量，计算各项核验评价数据与其余数据的关联度获得关联度向量，根据同类目产品关联度向量计算关联度偏差向量； S5、根据历史核验评价指标和核验标注构建基于半监督对抗的核验预测模型，将待核验产品数据输入基于半监督对抗的核验预测模型获得核验结果；所述核验评价指标包括异常分数、中心度向量、置信度矩阵、用户反馈向量和关联度偏差向量； 所述确定核验时间段的方法，包括： 根据各产品流程链各关键操作节点的数据单元构建多维球体模型；所述多维球体模型类型包括生产节点球体、物流节点球体、销售节点球体；所述多维球体模型的球心取对应流程链关键操作节点的各维度特征的均值向量，球体半径基于马氏距离确定； 将初级核验数据按照流程链和对应操作节点输入多维球体模型进行异常检测，计算连续时间序列中异常数据距离球心的欧氏距离，计算欧氏距离与球体半径之差得到异常距离，取连续时间序列中异常距离和球体半径比值的最大值为异常分数，取对应时间序列的时间戳为异常时间戳； 计算数据异常检测时间段内的异常密度，根据异常密度和标准核验长度确定动态核验长度；所述异常密度取异常数据量与异常检测窗口长度的比值；所述动态核验长度与所述异常密度正相关； 将异常时间戳作为核验时间段的中点，根据动态核验长度确定核验时间段。

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