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龙图腾网获悉北京联合大学申请的专利商业广告设计的视觉元素自动排版优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610066425.5，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权商业广告设计的视觉元素自动排版优化方法及系统是由李万军设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本商业广告设计的视觉元素自动排版优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供商业广告设计的视觉元素自动排版优化方法及系统，涉及广告设计技术领域，包括通过获取用户行为特征构建认知偏好模型，进行视觉元素语义关联分析形成依赖关系图谱，计算布局张力场分布，生成多层次视觉引导路径实现自适应排版，并基于用户反馈数据进行迭代优化。本发明能够实现广告视觉元素的个性化精准布局，提升用户视觉体验与广告转化效率，降低设计成本。

本发明授权商业广告设计的视觉元素自动排版优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.商业广告设计的视觉元素自动排版优化方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的多维度行为特征数据与历史交互记录，并提取待投放广告的视觉元素集合； 基于所述多维度行为特征数据构建用户认知偏好模型，将所述用户认知偏好模型映射为视觉感知权重分布； 对所述视觉元素集合中的各视觉元素进行语义关联性分析，构建视觉元素间的依赖关系图谱，并依据所述视觉感知权重分布与所述依赖关系图谱，计算各视觉元素在版面空间中的布局张力场分布，包括： 提取所述视觉元素集合中各视觉元素的语义标签与功能属性，对所述语义标签与所述功能属性进行语义相似度计算，得到表征视觉元素之间内容关联程度的语义关联强度； 基于所述语义关联强度构建视觉元素间的依赖关系图谱，并根据所述语义关联强度对所述依赖关系图谱中连接不同视觉元素的边赋予相应的依赖权重值； 将所述视觉感知权重分布与所述依赖关系图谱进行融合映射，针对所述视觉元素集合中的每个视觉元素，基于其在所述视觉感知权重分布中的权重系数以及在所述依赖关系图谱中的拓扑连接关系，计算各视觉元素在版面空间中的吸引力势能与排斥力势能； 通过对所述吸引力势能与所述排斥力势能进行空间场叠加运算，生成用于指导视觉元素空间布局的版面布局张力场分布； 根据所述布局张力场分布与版面尺寸适配规则，生成多层次视觉引导路径，并基于所述多层次视觉引导路径对视觉元素进行自适应空间分配与呈现时序编排，生成个性化排版方案，包括： 获取目标投放设备的版面尺寸参数与显示特性参数，基于所述版面尺寸参数与所述显示特性参数制定版面尺寸适配规则； 根据所述布局张力场分布识别版面空间中的张力场梯度极值区域，并结合所述版面尺寸适配规则将所述张力场梯度极值区域划分为多个视觉层级； 针对每个所述视觉层级，按照张力场强度的递减顺序规划视觉引导节点，通过连接所述视觉引导节点生成包含层级跳转关系的多层次视觉引导路径； 基于所述多层次视觉引导路径，为每个视觉元素分配视觉层级归属与路径位置，并结合各视觉元素的内容尺寸需求与所述布局张力场分布中的空间占用约束，对视觉元素进行自适应空间分配； 根据所述多层次视觉引导路径中的层级跳转关系与用户认知节奏参数，为各视觉元素设定呈现时序，将所述自适应空间分配的结果与所述呈现时序进行整合，生成包含视觉元素空间位置信息与时序控制信息的个性化排版方案； 将所述个性化排版方案渲染为广告展示内容并向目标用户进行投放，采集投放后的用户交互反馈数据，提取所述用户交互反馈数据中的视觉停留轨迹与转化行为特征，利用所述视觉停留轨迹与所述转化行为特征对所述视觉感知权重分布与所述依赖关系图谱进行联合更新。

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