买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市纵贯无限科技有限公司申请的专利基于自然语言处理的蓝牙耳机语音识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610069889.1，技术领域涉及：G10L15/16；该发明授权基于自然语言处理的蓝牙耳机语音识别方法及系统是由王鹏;何华设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言处理的蓝牙耳机语音识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种基于自然语言处理的蓝牙耳机语音识别方法及系统，通过提取依据蓝牙耳机采集的语音信号的特征向量；将特征向量输入DTW‑ECAPA‑Transformer模型，通过轻量化前端卷积模块提取局部时频特征，经DTW算法进行短时语音帧与标准模板的对齐，再通过轻量化Transformer模块捕捉长时全局依赖，输出融合特征；基于融合特征，通过知识图谱与上下文记忆模块，对融合特征进行语义理解与意图识别；根据意图识别结果进行本地执行，并通过语音提示反馈结果；本发明显著提升蓝牙耳机语音识别的实用性与便捷性。

本发明授权基于自然语言处理的蓝牙耳机语音识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的蓝牙耳机语音识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 提取蓝牙耳机采集的语音信号的特征向量； 将特征向量输入DTW-ECAPA-Transformer模型，通过轻量化前端卷积模块提取局部时频特征，经DTW算法进行短时语音帧与标准模板的对齐，再通过轻量化Transformer模块捕捉长时全局依赖，输出融合特征； 基于融合特征，通过知识图谱与上下文记忆模块，对融合特征进行语义理解与意图识别； 根据意图识别结果进行本地执行，并通过语音提示反馈结果； 所述将特征向量输入DTW-ECAPA-Transformer模型，通过轻量化前端卷积模块提取局部时频特征，经DTW算法进行短时语音帧与标准模板的对齐，再通过轻量化Transformer模块捕捉长时全局依赖，输出融合特征，包括：轻量化前端卷积模块先通过1层初始卷积层，将输入特征向量的通道数从1扩展至16，再输入2层轻量化残差块，每层残差块采用3×3卷积核，通过两次下采样将频率维逐步压缩，通过1层3×3卷积层，将时间步数压缩至原始输入的18，输出局部时频特征；对局部时频特征的每个片段与预设模板库中的对应模板进行DTW匹配，运用Viterbi剪枝算法优化最优规整路径搜索过程，完成对齐处理，并记录帧间距离大于设定阈值的位置，生成偏差掩码与偏差程度向量； 将对齐后的局部时频特征与偏差掩码、偏差程度向量同时输入4层Transformer编码器，其中每层编码器包含4头自注意力机制与1024维前馈神经网络； 在多头自注意力计算过程中，注入偏差掩码与偏差程度向量作为约束条件，对偏差区域对应的注意力权重进行增强，捕捉偏差特征，最终输出融合局部特征与全局依赖的融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市纵贯无限科技有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路15号科兴科学园B栋B4-803；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。