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龙图腾网获悉陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)申请的专利基于液体活检的肿瘤标志物微量检测与分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610055432.5，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权基于液体活检的肿瘤标志物微量检测与分析方法是由张媛;金龙;赵明设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于液体活检的肿瘤标志物微量检测与分析方法在说明书摘要公布了：本申请涉及生物医药技术领域，公开了基于液体活检的肿瘤标志物微量检测与分析方法。该方法包括：提取外周血游离DNA并进行双端测序；从测序数据中联合提取ctDNA片段长度分布、末端序列偏好、核小体定位信号及CpG甲基化状态等多维特征；通过时空对齐构建统一基因组坐标下的特征矩阵；输入预训练的跨尺度图神经网络模型，以基因组区域为节点、物理与功能邻近性为边，学习局部染色质结构中多模态特征的耦合模式，输出恶性风险评分；结合阈值判别早期肺癌及结节良恶性。本发明包括对应的功能单元，支持高效并行分析。该系统显著提升检测灵敏度与特异性，假阴性率降低36%，实现无创、精准的早期肺癌筛查。

本发明授权基于液体活检的肿瘤标志物微量检测与分析方法在权利要求书中公布了：1.基于液体活检的肿瘤标志物微量检测与分析方法，其特征在于，包括： 从受检者外周血样本中提取游离脱氧核糖核酸； 对所述游离脱氧核糖核酸进行双端测序，获得原始测序读段； 对所述原始测序读段执行质量控制、接头去除及比对至人类参考基因组，生成比对后的测序数据； 基于所述比对后的测序数据，分别提取ctDNA片段化特征与甲基化特征，其中所述ctDNA片段化特征包括片段长度分布、片段末端5碱基序列组成、核小体保护区域覆盖深度比值，所述甲基化特征包括目标CpG位点甲基化水平、甲基化密度梯度及甲基化相位一致性； 对所述ctDNA片段化特征与甲基化特征进行时空对齐与坐标映射，构建统一基因组坐标系下的多维特征矩阵； 将所述多维特征矩阵输入至预训练的跨尺度图神经网络模型，所述跨尺度图神经网络模型以基因组区域为节点、以物理邻近性与功能调控关系为边，通过多层消息传递机制学习片段化特征与甲基化特征在局部染色质结构层面的耦合模式； 由所述跨尺度图神经网络模型输出每个候选基因组区域的恶性风险评分； 基于所述恶性风险评分，结合预设阈值判定受检样本是否来源于早期肺癌，并对肺部结节的良恶性进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)，其通讯地址为：710068 陕西省西安市友谊西路256号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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