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龙图腾网获悉苏州宏元生物科技有限公司申请的专利一种基于低覆盖度基因组测序与多模型融合的病原微生物检测方法、系统及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610073574.4，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于低覆盖度基因组测序与多模型融合的病原微生物检测方法、系统及其应用是由钱自亮;颜烨盛;王白云;徐文胜设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低覆盖度基因组测序与多模型融合的病原微生物检测方法、系统及其应用在说明书摘要公布了：本发明属于生物信息学领域，具体涉及一种基于低覆盖度基因组测序与多模型融合的病原微生物检测方法、系统及其应用。针对传统流程低丰度病原检出难、假阴假阳率高、无群体预警能力的不足，流程经预处理质量过滤、接头修剪、去宿主后，并行用参考数据库比对与CNN模型鉴定微生物，借CNN利用低质量序列提升检出率；以随机森林模型读段长度、GC含量等为特征实现精准分类；通过z1z2双维度归一化结合GMM建模，区分病原与背景菌、捕捉群体异常；还整合组装技术挖掘耐药信息。流程实现端到端自动化，提升诊断准确性，支持大规模筛查与医院感染预警，适用于临床诊断及环境微生物学研究。

本发明授权一种基于低覆盖度基因组测序与多模型融合的病原微生物检测方法、系统及其应用在权利要求书中公布了：1.一种基于低覆盖度基因组测序与多模型融合的病原微生物检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1数据预处理：对低覆盖度宏基因组高通量测序原始数据进行质量控制、接头修剪及宿主序列去除，得到非人源序列； 2微生物鉴定：将非人源序列并行输入参考数据库比对系统与卷积神经网络模型，联合完成初步鉴定，获得鉴定结果； 3分类学分类：采用随机森林模型对鉴定结果进行科、属、种层级分类； 4病原判断：计算z1z2双维度归一化值，通过高斯混合模型建模分析，依据后验概率判定病原微生物；所述z1为单个样本中各微生物读段计数经对数变换与Z-score标准化后的数值，z2为该微生物在所有样本中z1值的Z-score标准化结果； 5结果输出：整合病原判断结果与耐药信息，输出检测报告； 步骤4中的z1的计算满足：，其中count为微生物读段计数，μ和σ为样本内所有微生物读段计数的均值和标准差；z2的计算满足：，其中μ和σ为该微生物在所有样本中z1值的均值和标准差； 步骤4所述高斯混合模型的概率密度函数为，其中为混合权重，和为高斯参数；后验概率＜0.05时判定为病原微生物阳性。

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