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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种用于污水处理中氮消减的AI监测评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610050105.0，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种用于污水处理中氮消减的AI监测评估方法及系统是由罗涛;林涛;高晓利;李文尧;范凌杰设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于污水处理中氮消减的AI监测评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于污水处理中氮消减的AI监测评估方法及系统，涉及污水处理技术领域，方法包括：采集污水处理中氮消减相关多维度参数，经氮素特征独立分量筛选算法筛选标定参数，再通过SHAP氮素特征贡献解析算法确定参数重要性排序；基于标定参数及贡献度构建溶解氧耦合氮转化预测模型，预测氮转化速率与效率；将预测结果与实时运行参数输入SOURATP氮工艺智能预警研判平台，识别异常工况；最终生成AI监测评估报告。系统对应包括六个单元。该方法及系统无需人工采样离线检测，能实时捕捉参数变化，提升监测实时性，融合多算法协同分析，提升评估准确性与全面性，还可提前预警异常并定位影响因素，提升异常应对效率，助力污水处理氮消减高效管控。

本发明授权一种用于污水处理中氮消减的AI监测评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于污水处理中氮消减的AI监测评估方法，其特征在于，包括：步骤S1、采集污水处理过程中与氮消减相关的多维度参数，所述参数包括进水总氮浓度、出水总氮浓度、硝化池溶解氧浓度、反硝化池溶解氧浓度、污泥回流比、混合液回流比、硝化池温度、反硝化池温度、水力停留时间、污泥龄；步骤S2、将采集的多维度参数输入氮素特征独立分量筛选算法，通过该算法对多维度参数进行特征分离与筛选，得到对氮消减影响显著的标定特征参数集；步骤S3、将标定特征参数集输入SHAP氮素特征贡献解析算法，通过该算法计算不同标定特征参数对氮消减过程的贡献度值，确定不同标定特征参数的重要性排序；步骤S4、基于标定特征参数集及不同参数贡献度值，构建溶解氧耦合氮转化预测模型，利用该模型对污水处理过程中氮转化速率、氮消减效率进行预测，输出预测结果；步骤S5、将溶解氧耦合氮转化预测模型的预测结果与污水处理系统实时运行参数输入SOURATP氮工艺智能预警研判平台，通过该平台对氮消减过程中的异常工况进行识别与研判；步骤S6、基于SOURATP氮工艺智能预警研判平台的研判结果，生成污水处理中氮消减过程的AI监测评估报告，所述报告包括标定特征参数贡献度、氮转化预测结果、异常工况识别结果； 所述SOURATP氮工艺智能预警研判平台的异常工况识别表达式为： ， 其中，为预警结果标识，1表示异常，0表示正常，为溶解氧耦合氮转化预测模型输出的氮转化速率预测值，为氮转化速率标准值，为溶解氧浓度变化量，为总氮浓度变化量，分别为预测值权重、标准值权重、溶解氧变化权重、总氮变化权重，为比耗氧速率参数的修正系数。

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