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龙图腾网获悉西安市红会医院(西安市骨科研究所)申请的专利基于三维模型的颅脑创伤预后预测分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610052610.9，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于三维模型的颅脑创伤预后预测分析系统是由王首杰设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三维模型的颅脑创伤预后预测分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及神经创伤预后影像分析技术领域，公开了基于三维模型的颅脑创伤预后预测分析系统。该系统包括通过对患者颅脑三维影像进行多尺度分割与拓扑构建，追踪创伤区域的形态学演化速率，并结合水肿信号变化曲线，精准识别创伤演进过程中的关键信号事件。该系统进一步在信号事件发生时，量化分析关联正常脑组织纤维束完整性的动态偏离，从而生成损伤传播路径，并将其映射至标准脑图谱的功能网络节点，最终标识出预后关键脑网络。该技术方案实现了对颅脑创伤后继发性损伤动态传播过程的关键事件捕捉与路径前瞻性预测，提升了预后评估的精准性。

本发明授权基于三维模型的颅脑创伤预后预测分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于三维模型的颅脑创伤预后预测分析系统，其特征在于，包括以下模块： 影像分割与拓扑构建模块，用于对患者颅脑的三维影像进行多尺度分割，识别创伤核心区域、水肿区域与周围正常脑组织区域，并构建各区域间的空间拓扑连接图； 创伤演化分析模块，用于基于所述空间拓扑连接图，追踪创伤核心区域在不同时间点的体积、形状参数及扩散趋势，计算创伤区域在连续时间间隔内的形态学演化速率； 信号事件识别模块，用于根据所述形态学演化速率，结合水肿区域在相同时间间隔内的信号强度变化曲线，识别水肿信号变化拐点，标记与创伤核心演化速率突变点相匹配的信号事件； 结构连接分析模块，用于提取所述信号事件发生时关联正常脑组织区域的神经纤维束弥散张量成像数据，量化纤维束完整性的偏离程度，生成基于结构连接的损伤传播路径； 功能网络映射模块，用于依据所述基于结构连接的损伤传播路径，映射至标准脑图谱的功能网络节点，识别受损伤传播路径影响的功能网络节点集合，生成预后关键脑网络标识； 所述空间拓扑连接图包含区域邻接关系矩阵、边界接触面积及质心距离向量，所述形态学演化速率包含体积扩张加速度、表面不规则度增长率及向周围区域侵入的矢量方向，所述信号事件包含信号强度峰值时间、信号衰减起始时刻及信号平台期持续长度，所述基于结构连接的损伤传播路径包含受损纤维束编号列表、完整性偏离值及路径跳数，所述预后关键脑网络标识包含受影响节点编号、节点所属功能网络类型及网络内连接强度损失预估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安市红会医院(西安市骨科研究所)，其通讯地址为：710054 陕西省西安市碑林区南稍门南郭路76号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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