Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 四川省医学科学院·四川省人民医院曾丽获国家专利权

四川省医学科学院·四川省人民医院曾丽获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉四川省医学科学院·四川省人民医院申请的专利基于知识图谱的食管癌术后康复教育策略构建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121545778B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610069935.8,技术领域涉及:G16H70/20;该发明授权基于知识图谱的食管癌术后康复教育策略构建方法及系统是由曾丽;李成苹;曾小兰设计研发完成,并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

基于知识图谱的食管癌术后康复教育策略构建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及医疗健康信息技术领域,具体公开一种基于知识图谱的食管癌术后康复教育策略构建方法及系统。通过构建融合饮食倾向实体的领域本体模型,创建结构化的术后康复知识图谱,设计患者康复状态模型,其中特别集成了对由遗传与环境因素共同影响的个体化饮食倾向的评估与标签化流程,通过一个教育策略匹配引擎,依据包含饮食倾向标签在内的患者多维状态实例,激活对应的匹配规则,从知识图谱中智能检索并过滤出既符合当前康复阶段与健康问题、又适配其特定饮食倾向的教育内容,最终整合生成高度个性化的康复教育策略。本发明实现了从通用化教育向精准化、个体化指导的转变,显著提升了康复教育的针对性与实用性。

本发明授权基于知识图谱的食管癌术后康复教育策略构建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱的食管癌术后康复教育策略构建方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、构建食管癌术后康复健康教育领域本体模型,确定所述领域本体模型的核心实体类型、各实体类型的属性及所述核心实体类型之间的语义关系; S2、基于所述领域本体模型,构建食管癌术后康复知识图谱,获取并结构化食管癌术后康复领域的权威医学知识,依据所述领域本体模型定义的实体类型和语义关系,生成以所述核心实体类型为节点、以所述语义关系为边的知识三元组,并将所述知识三元组存储于图数据库中,形成所述食管癌术后康复知识图谱; S3、定义患者康复状态模型,依据所述领域本体模型中的患者状态参数实体类型与饮食倾向实体类型,构建多维度的状态描述框架,所述框架通过预设的评估流程确定患者的个体化饮食倾向标签,并将该标签与患者个体的其他康复信息共同映射为知识图谱中可识别的标准化状态参数实例与饮食倾向实例; S4、设计并执行教育策略匹配引擎,基于所述食管癌术后康复知识图谱,构建策略匹配规则库,所述策略匹配规则库包含用于关联特定患者状态、特定饮食倾向与适配教育内容的逻辑规则; S5,输入由所述患者康复状态模型定义的、包含饮食倾向标签的特定患者状态实例时,所述教育策略匹配引擎遍历所述策略匹配规则库,激活与当前患者状态实例及饮食倾向标签相匹配的规则,从所述知识图谱中检索出与之关联且匹配所述饮食倾向标签的教育内容实体节点,并将检索出的节点及其相关路径整合生成融合饮食适配性的个性化康复教育策略; 所述S4中设计并执行教育策略匹配引擎的具体过程包括: S41、构建融合倾向的策略匹配规则库:基于所述食管癌术后康复知识图谱中的实体关系与医学逻辑,编写条件-动作型规则,构成所述策略匹配规则库,每条规则的条件部分由关于患者状态实例中标准化状态标签的逻辑表达式构成,并可选择性地包含关于饮食倾向标签的逻辑表达式,规则的动作部分定义当条件满足时,需从所述知识图谱中查询的目标教育内容实体节点类型、应遵循的图谱遍历路径以及针对内容节点适用倾向属性的筛选条件; S42、实现规则触发与倾向感知的图谱遍历,所述教育策略匹配引擎接收所述当前患者状态实例后,将其中的标准化状态标签集与倾向标签集与所述策略匹配规则库中所有规则的条件部分进行匹配计算,对于条件被完全满足的规则,引擎激活该规则,引擎执行该规则的动作部分时,以知识图谱中与满足条件的状态标签或倾向标签对应的节点为起点,沿指定的语义关系边进行遍历,在遍历过程中或定位到候选教育内容节点后,根据动作部分定义的筛选条件,核对候选内容节点的适用倾向属性是否与患者状态实例中的倾向标签相容,仅保留相容的节点作为有效检索结果; S43、执行教育内容聚合、倾向适配与策略生成,收集所有被触发规则所定位到的有效教育内容实体节点;对于每个有效节点,沿知识图谱路径回溯,提取其上下文信息,所述上下文信息包括其直接关联的健康问题、关联的康复阶段以及其适用倾向属性值,将提取出的教育内容及其上下文信息按照预设模板进行组织,在生成的个性化康复教育策略文档中,明确列出推荐的教育内容、对应的健康问题背景、预期的康复目标,并对适配患者特定饮食倾向的内容进行标注说明; S44、定义策略输出与执行接口,将生成的所述个性化康复教育策略文档,通过标准化的数据交换格式输出至指定的应用终端;所述应用终端依据所述策略文档的结构化信息,以设定的表现形式向患者或医护人员呈现教育内容,并可选择性地根据适用倾向标注对内容进行差异化展示或排序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省医学科学院·四川省人民医院,其通讯地址为:610000 四川省成都市青羊区一环路西2段32号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。