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龙图腾网获悉深圳玑之智能科技有限公司申请的专利产线异常处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610110282.3，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权产线异常处理方法、装置、设备及介质是由黄子少设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本产线异常处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及工业自动化技术领域，尤其涉及一种产线异常处理方法、装置、计算机设备及介质。其中，响应于生产产线的生产异常事件，获取生产异常事件对应的多维状态感知数据；根据多维状态感知数据，构建对应于生产异常事件的异常处理决策树；基于异常处理决策树，确定用于解决生产异常事件的最优处理路径；确定最优处理路径对应的目标异常处理策略，并执行目标异常处理策略，本发明能够突破传统静态映射机制在应对“同症异因”与“多异常并发”场景时的局限性，实现了对复杂异常场景的自适应响应与精准处置，显著提升了产线异常处理的智能化水平与响应效率，为生产产线的稳定运行提供了可靠保障。

本发明授权产线异常处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种产线异常处理方法，其特征在于，包括： 响应于生产产线的生产异常事件，获取所述生产异常事件对应的多维状态感知数据； 将所述生产异常事件作为异常处理决策树的根节点； 将所述多维状态感知数据输入预先训练的分裂规则预测模型，得到所述异常处理决策树的节点分裂规则； 根据所述节点分裂规则，对所述根节点进行递归分裂，得到所述异常处理决策树的多级分支节点； 根据所述多维状态感知数据，生成可行的异常处理策略候选集； 对于每一末级分支节点，从所述异常处理策略候选集中筛选出符合该末级分支节点条件的异常处理策略，并将其作为该末级分支节点对应的叶子节点； 对于所述异常处理决策树中的每一条处理路径，在多个不同效用维度对该处理路径进行效用评分，并根据各效用维度的权重系数，加权融合各效用维度的评分结果，得到该处理路径的综合效用得分； 获取与所述多维状态感知数据相似的历史多维状态感知数据所对应的历史最优处理路径； 根据各处理路径的综合效用得分、所述历史最优处理路径的历史综合效用得分，从所述历史最优处理路径和所述异常处理决策树的各处理路径中，确定出用于解决所述生产异常事件的最优处理路径； 确定所述最优处理路径对应的目标异常处理策略，并执行所述目标异常处理策略。

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