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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于煤层气储层裂缝压力数据收集系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610120897.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于煤层气储层裂缝压力数据收集系统是由黄赛鹏;张心雨;甘泉;马跃强设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于煤层气储层裂缝压力数据收集系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于煤层气储层裂缝压力数据收集系统，包括：数据采集层：通过光纤布拉格光栅阵列与压电传感器采集压力、温度、应变及声波信号，经本地滤波后以结构化数据包形式经LoRa网络上传；数据传输层：边缘节点实时清洗、压缩数据，附加元数据标签，通过5G通道与QoS路由优先传输高优先级报警信号；数据处理层：基于ST‑CNN双流架构融合实时数据与地质信息，迁移学习初始化模型并动态更新参数，自适应正则化平衡泛化。提取时空特征与地质拓扑特征，生成预测图、趋势及风险标识，触发预警输出可视化数据、决策建议、数字孪生指令至应用层；应用层：集成智能决策平台与数字孪生模块，支持动态阈值设定、策略优化及模型参数反向调整。

本发明授权一种基于煤层气储层裂缝压力数据收集系统在权利要求书中公布了：1.一种基于煤层气储层裂缝压力数据收集系统，其特征在于，包括： 数据采集层：通过光纤布拉格光栅阵列与智能压电传感器进行多模态动态感知，实时采集压力、温度、应变及声波信号，经本地滤波后以结构化数据包形式上传至数据传输层； 数据传输层：边缘计算节点对数据进行实时清洗、压缩及异常检测，附加元数据标签，通过5G高速通道与QoS路由优化优先传输高优先级报警信号至数据处理层； 数据处理层：基于ST-CNN时空卷积神经网络双流架构模型，融合实时监测数据与地质先验信息；通过将历史压裂案例数据经标准化处理后注入ST-CNN的地质先验流分支，利用迁移学习中的微调策略调整模型权重以初始化模型；持续接收实时多模态信号，当检测到新的裂缝扩展模式时，通过模型更新-预测验证-策略优化闭环更新参数；通过边缘节点的动态噪声检测模块监测数据噪声，当噪声高于阈值时提升L2正则化系数，当数据质量稳定时降低正则化系数；通过迁移学习初始化模型，结合在线增量学习动态更新参数，自适应正则化平衡泛化能力；实时提取时空特征与地质拓扑特征，经注意力机制动态融合后，生成裂缝扩展预测图、压力演化趋势及风险区域标识，触发自适应预警，并输出可视化数据、决策建议、数字孪生指令三类信息至应用层； 应用层：通过自适应智能决策平台集成展示信息，支持动态阈值设定与实时策略优化，并集成数字孪生模块驱动三维地质模型实时同步，模拟不同压裂参数下的裂缝扩展效果，生成动态决策报告；应用层监测决策执行效果，根据数据噪声水平动态调整L2正则化系数，并将调整后的模型参数回传至数据处理层进行预测验证；边缘节点实时监测网络状态，若检测到5G网络负载高于预设阈值，则将高优先级报警信号切换至LoRa备用路径，并根据信号优先级与网络状态动态分配带宽；处理层与传输层的调整通过应用层统一协调。

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