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龙图腾网获悉南昌大学;南昌市言诺科技有限公司申请的专利广域复杂场景下目标检测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610112457.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权广域复杂场景下目标检测方法、装置、设备和存储介质是由李潭;陈南江;高方方;宿春慧;吴守栾;宋超设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本广域复杂场景下目标检测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及广域复杂场景下目标检测方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：采用骨干网络对广域复杂场景图像进行多层次特征提取，得到低层特征、中阶特征以及高层特征；采用EDFPT模块对高层特征进行编码，得到编码特征；将低层特征、中阶特征以及编码特征输入到特征融合模块中，得到融合特征；采用IoU感知的查询选择策略从融合特征中筛选固定数量的图像特征，得到初始查询向量；将初始查询向量采用带有辅助预测头的解码器进行处理，得到广域复杂场景图像目标检测结果。本方法对广域复杂场景图像中的密集小目标和异形目标具有更高的特征敏感度，在保证模型轻量化的同时，有效提升了检测精度，相比RT‑DETR降低了漏检率。

本发明授权广域复杂场景下目标检测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种广域复杂场景下目标检测方法，其特征在于，包括步骤： 采用骨干网络对广域复杂场景图像进行多层次特征提取，得到低层特征、中阶特征以及高层特征；所述骨干网络是将ResNet网络中BasicBlock模块替换为FasterAGCA模块得到的；所述FasterAGCA模块包括PConv、两个点卷积层、一个自适应图通道注意力模块以及残差连接； 采用EDFPT模块对所述高层特征进行编码，得到编码特征；具体包括：将所述高层特征经过动态Tanh函数激活后输入到极性感知线性注意力模块中，得到目标空域编码特征；将所述目标空域编码特征与所述高层特征相加融合后，得到中间编码特征；将所述中间编码特征经过动态Tanh函数激活后输入到高效判别性频域前馈网络中，得到目标频域编码特征；将所述目标频域编码特征与所述中间编码特征相加融合后，得到编码特征；其中，所述EDFPT模块用于采用高效判别性频域前馈网络与极性感知线性注意力双组件协同的双域联动优化方法对所述高层特征进行处理，得到编码特征；所述EDFPT模块块包括：高效判别性频域前馈网络和极性感知线性注意力模块； 将所述低层特征、所述中阶特征以及所述编码特征输入到特征融合模块中，得到融合特征；所述特征融合模块用于采用卷积、多路径特征增强模块以及拼接操作对所述低层特征、所述中阶特征以及所述编码特征进行处理，得到融合特征；所述特征融合模块包括：两个卷积层、四个多路径特征增强模块以及一个拼接操作；所述多路径特征增强模块用于采用多分支并行架构，通过多路径特征变换、StarBlock全向增强机制，对多尺度、异形特征的提取与融合；所述多路径特征增强模块采用多路径并行处理架构；包括：第三卷积层、直接卷积变换路径、StarBlock增强路径、多StarBlock级联路径以及第四卷积层；所述StarBlock增强路径用于采用StarBlock模块通过深度可分离卷积与门控注意力机制的组合进行深度特征强化； 采用IoU感知的查询选择策略从所述融合特征中筛选固定数量的图像特征，得到初始查询向量； 将所述初始查询向量采用带有辅助预测头的解码器进行处理，得到广域复杂场景图像目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学;南昌市言诺科技有限公司，其通讯地址为：330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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