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龙图腾网获悉贵州省生态与农业气象中心申请的专利一种基于多源数据融合的流域径流演变趋势预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121614787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511804749.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于多源数据融合的流域径流演变趋势预测方法是由尚媛媛;龙杰琦;彭波;段莹;宋善海;李雪;鲁霞;李慧璇设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的流域径流演变趋势预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的流域径流演变趋势预测方法，涉及水文水资源预测技术领域，包括获取历史水文气象数据并划分降雨径流事件，利用水量平衡计算单位时间土壤吸水量，拟合湿润与干燥吸水路径构建滞回环；对滞回环集合聚类提取代表性滞回环族；预测时匹配最相似滞回环，将数据输入强化学习模型输出路径推进位置，确定对应的土壤吸水量并结合气象数据计算预测径流量。本发明通过量化土壤吸水行为的非线性滞回特性，解决了传统模型忽略干湿过程吸水能力差异而导致径流预测精度低的问题。

本发明授权一种基于多源数据融合的流域径流演变趋势预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的流域径流演变趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标流域的历史水文气象数据，并根据降雨径流事件划分规则将所述历史水文气象数据划分为多个降雨径流事件数据集；针对每一个降雨径流事件数据集，利用水量平衡原理计算单位时间土壤吸水量，以土壤饱和度为横坐标、单位时间土壤吸水量为纵坐标，分别将湿润过程区间的数据点拟合为湿润吸水路径，将干燥过程区间的数据点拟合为干燥吸水路径；将同一降雨径流事件数据集中的湿润吸水路径与干燥吸水路径按照时间顺序首尾连接，形成闭合或半闭合的滞回环；汇集所有滞回环得到滞回环集合； 对所述滞回环集合执行形状特征聚类，提取出若干个代表性滞回环组成滞回环族；在预测阶段，根据当前土壤饱和度的变化特征，从所述滞回环族中匹配出最相似的代表性滞回环作为预测滞回路径； 将当前实测水文气象数据以及所述预测滞回路径输入预先训练好的强化学习路径推进模型，由所述强化学习路径推进模型输出下一时刻在所述预测滞回路径上的推进位置；根据所述推进位置在所述预测滞回路径上确定对应的单位时间土壤吸水量，并结合预测气象数据计算得到预测径流量； 所述强化学习路径推进模型的构建过程包括： 定义状态空间，状态向量包含当前时刻前预设时间窗口内实测的如下数据：降雨量序列、蒸发量序列、土壤饱和度序列以及径流量序列；以及所述预测滞回路径的特征编码； 定义动作空间，动作向量为在所述预测滞回路径上的推进位置，所述推进位置表征下一预测时间步的土壤饱和度数值； 定义奖励函数，根据强化学习路径推进模型输出的动作计算得到的预测径流量与真实径流量之间的误差绝对值的负数作为奖励值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省生态与农业气象中心，其通讯地址为：551000 贵州省贵阳市南明区新华路翠微巷9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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