Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南京信息工程大学潘元进获国家专利权

南京信息工程大学潘元进获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于多源负荷校正与CME滤波的GNSS垂直形变信号提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121614841B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610149068.9,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种基于多源负荷校正与CME滤波的GNSS垂直形变信号提取方法是由潘元进;何美琳;赵乐文;严清赟;吕逸飞;吴奇文;陈涛;焦佳爽设计研发完成,并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多源负荷校正与CME滤波的GNSS垂直形变信号提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多源负荷校正与CME滤波的GNSS垂直形变信号提取方法,构建负荷校正模型进行共模误差滤波,应用非潮汐大气、海洋和水文负荷效应,通过构建标准化GNSS时间序列数据集、多源负荷分层校正、CME滤波优化、噪声模型动态适配以及垂直速度提取与不确定性估计的五步协同流程,实现对GNSS垂直时间序列非线性信号、背景噪声和垂直速度的空间异质性的量化。本发明通过将GRACE导出的校正与CME滤波相结合,能够实现对GNSS垂直时间序列非线性信号、背景噪声和垂直速度的空间异质性的量化,准确描绘冰川高原复杂缝合带内的构造信号。

本发明授权一种基于多源负荷校正与CME滤波的GNSS垂直形变信号提取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多源负荷校正与CME滤波的GNSS垂直形变信号提取方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1,采集预设时间跨度的连续GNSS观测数据,使采集数据包含完整的季节性与年际信号周期,修复异常值后,构建得到无异常值的标准化GNSS垂直时间序列数据集; S2,通过负荷格林函数分别计算每个GNSS站点的非潮汐大气负荷垂直位移时间序列和非潮汐海洋负荷垂直位移时间序列;将非潮汐大气负荷垂直位移时间序列和非潮汐海洋负荷垂直位移时间序列叠加后得到总AO负荷位移时间序列,从标准化GNSS垂直时间序列中减去总AO负荷位移时间序列,得到经AO校正后的GNSS垂直时间序列; S3,基于GRACE卫星采集的质量变化时间序列计算得到反映陆地总水储量变化的等效水高,并基于负荷格林函数,得到水文垂直位移时间序列;将水文垂直位移时间序列叠加至经AO校正后的GNSS垂直时间序列,得到多源负荷分层校正的GNSS垂直时间序列; S4,选取同时段观测的GNSS站点,对多源负荷分层校正的GNSS垂直时间序列进行EOF分解,基于分解得到的特征向量和特征值计算得到CME时间序列,再将CME时间序列从AOG校正后的GNSS垂直时间序列中减去,得到经AOG_CME校正后的GNSS垂直时间序列; S5,根据高原噪声类型定义多种噪声模型,对步骤S4中的经AOG_CME校正后的时间序列,分别采用多种噪声模型进行拟合,根据拟合结构为每个GNSS站点选择最优噪声模型以实现动态适配; S6,基于最优噪声模型,估算每个GNSS站点的垂直速度及其不确定性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学,其通讯地址为:210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。